【SPSS看统计学】之配对两样本t检验二

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二、实例分析

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dietstudy.xlsx (6.39 KB)

2014-7-1 22:28:34 上传

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数据有13个变量，16个观测值，

1.       参数设置

选择分析—比较均值-配对两样本t检验，则对话框中选择变量triglyceride和final triglyceride 到成对变量框中，同时选择变量weight和finalweight到成对变量框中。

图1

2.结果分析

设置好后，点ok看到图2结果，

首先是基本的统计分析，包括举止、观测变量、标准差和标准误。

图3所示的是独立样本t检验，给出了均值的检验结果，有置信区间95%的上限和下限，第一行的F统计量sig值为0.249大于0.05，所以triglyceride和final triglyceride相关性不显著，第二行的f统计量sig为0.0000小于0.05，所以weight和finalweight具有显著相关性。

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关键词：SPSS 统计学 t检验 PSS Weight 统计学 样本

原文：
首先是基本的统计分析，包括举止、观测变量、标准差和标准误。

可能是：
包括「均值」

原文：
图3所示的是独立样本t检验，给出了均值的检验结果，有置信区间95%的上限和下限，第一行的F统计量sig值为0.249大于0.05，所以triglyceride和final triglyceride相关性不显著，第二行的f统计量sig为0.0000小于0.05，所以weight和finalweight具有显著相关性。

可能是：
此图是「配对样本」的t检验，不是「独立样本」，说明或许有误。
第一行的「t统计量」sig值为0.249大于0.05，所以triglyceride和final triglyceride的均值没有显著差异。
t检验的目的在检验「均值差异」，不是「相关性」。如果要检验「相关性」，要看t检验前的「Pearson相关」（楼主未附报表）

由下图可看出：
1.tg0与tg4的Pearson相关系数为-.286，未达.05显著水平。
2.wgt0与wgt4的Pearson相关系数为.996，有显著相关。

我来补充说明：

以下为配对样本t检验的结果。

由第1个报表可看出均值、样本数、标准差、平均数标准误（标准误等于标准差除以「样本数之平方根」）。
由均值可看出：X的均值为8.00，Y之均值为8.093，均值差异为-0.093。

由第2个报表可看出，X与Y的Pearson相关系数 r=0.989，p<0.001，两变数间有显著相关。

由第3个报表可看出：两个均值的差异为-0.0933（X减Y之差异），t值=-0.558，p=0.585，未达.05显著水平。因此X与Y的均值无显著差异。

另外，均值差异为-0.0933，95%置信区间为[-0.4519, 0.2652]，中间包含0，表示均值差异与0没有显著不同，也就是两个均值的差异不显著（与0无显著差异）。

结论：两变数有显著关联，但均值没有显著差异。

看看，学习一下

谢谢分享，学习了

谢谢学习了

spss19 发表于 2014-7-2 10:23
我来补充说明：

以下为配对样本t检验的结果。

学习了，最近也在学这个T检验，遇到一点问题，想请教一下：：假如出现这个“ 无法计算相关系数和 t，因为差别标准误为 0。”是表示什么意思呢？

spss19 发表于 2014-7-2 10:23
我来补充说明：

以下为配对样本t检验的结果。

请问，如果配对样本T检验结果显示，两变量即呈现显著相关也呈现显著差异，怎么解释结果？

一枚研究僧 发表于 2017-3-30 15:02
请问，如果配对样本T检验结果显示，两变量即呈现显著相关也呈现显著差异，怎么解释结果？

1.有顯著相關是正常的，因為是配對樣本，所以通常就是假設有關聯，此部分不用特別解釋。
2. t檢驗主要在檢定平個均值是否有差異，有差異是研究者期望的結果。