外汇历史行情查询教程（接口调用篇）

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在外汇交易领域，历史行情数据是不可或缺的核心资源。它不仅为策略的构建与验证提供依据，还支撑着技术分析、市场行为研究以及长期趋势规律的归纳。本文将详细介绍如何利用 Infoway API 获取外汇历史价格，并完成一次完整的接口调用实践。

一、外汇历史数据的核心用途

1. 支撑交易策略开发与回测

设计交易策略时，不能仅依赖理论推演，必须通过真实历史行情进行回测验证。借助历史数据模拟运行策略，可以实现以下目标：

• 判断策略是否具备实际可行性
• 评估其在不同市场环境（如震荡、单边）中的表现
• 识别潜在缺陷并优化参数设置

缺乏可靠的历史数据，策略开发将失去实证基础，难以落地应用。

2. 辅助技术分析决策

技术分析高度依赖于价格走势和各类指标工具，常见的包括：

• MA（移动平均线）
• RSI（相对强弱指数）
• MACD（指数平滑异同平均线）

通过对过往价格行为的研究，分析师可推测未来可能的走势方向。这一方法基于经典假设：

“历史往往会重演，价格运动呈现周期性特征。”

3. 挖掘宏观趋势与市场规律

长期历史数据有助于深入理解市场运行机制，例如：

• 探究利率调整、GDP发布、CPI变化对汇率波动的影响
• 分析重大事件（如地缘冲突、选举、金融危机）带来的短期冲击与长期效应
• 总结共性模式，提升对未来行情的预判能力

二、获取外汇历史数据的主要方式

方式一：从网络获取他人整理的数据集

这种方式成本低甚至免费，但存在明显局限：

• 数据来源可信度无法保证
• 格式杂乱，不利于程序处理
• 常出现时间断层或缺失特定时段（如节假日、夜盘）
• 难以覆盖多年完整周期

方式二：使用专业行情API接口获取

推荐采用API方式获取数据，优势显著：

• 数据结构标准化，便于解析
• 时间序列连续完整，字段丰富
• 支持自定义筛选：货币对、时间范围、K线周期
• 易于集成至自动化系统或量化平台

接下来将以 Infoway API 为例，演示具体操作流程。

三、通过 Infoway API 查询外汇历史数据

1. 前置准备

(1) 获取 API Key

首先访问官网注册账户：

https://infoway.io/

登录后即可获取专属的 API Key，用于后续请求的身份认证。

(2) 明确查询参数

调用接口前需确定以下信息：

• 目标货币对，例如 EUR/USD、GBP/JPY 等

  USDGBP

• K线周期类型，如 1分钟、5分钟、1小时等

  1D

  1H

  （示例中

  1

  表示周期选择）
• 请求数据条数，例如

  10

  表示获取最近10根K线

2. Python 调用示例代码

以下为使用 Python 发起 HTTP 请求的代码片段，用于调取 Infoway API 的历史数据接口：

requests

import requests
 
api_url = 'https://data.infoway.io/common/batch_kline/1/10/USDGBP'
 
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
    'Accept': 'application/json',
    'apiKey': 'yourApikey'
}
 
# 申请API KEY: www.infoway.io
 
response = requests.get(api_url, headers=headers)
 
print(f"HTTP code: {response.status_code}")
print(f"message: {response.text}")

四、解析返回结果

成功调用后，服务器通常返回结构化的 JSON 数据：

{
  "s": "USDGBP",    //产品代码
  "respList": [
    {
      "t": "1752872400",  //秒时间戳（UTC+8）
      "h": "0.74578",    //最高价
      "o": "0.74527",    //开盘价
      "l": "0.74503",    //最低价
      "c": "0.74503",    //收盘价
      "v": "45.0",    //成交量
      "vw": "33.530460",    //成交额
      "pc": "-0.09%",    //涨跌幅
      "pca": "-0.00065"    //涨跌额
    }
  ]
}

字段	含义
ts	时间戳，可转换为标准日期时间格式
open	该周期内的开盘价
high	该周期内的最高价
low	该周期内的最低价
close	该周期内的收盘价
volume	成交量（部分货币对可能为空值）

只需提取

data

数组中的每一条记录，即可获得完整的K线历史序列。

五、数据的实际应用场景

1. 策略回测与模拟交易

获取的历史数据可导入多种分析环境，例如：

• Python 中的 Pandas 进行数据清洗与建模
• Excel 实现可视化与简单统计
• Tableau 构建动态图表仪表盘
• Backtrader、QuantConnect 等专业框架执行自动化回测

2. 技术指标计算与图形绘制

基于原始K线数据，可进一步计算并绘制常用指标：

• MA 移动平均线
• RSI 相对强弱指数
• MACD 趋势指标
• KDJ 随机指标

辅助识别买卖信号与趋势转折点。

3. 构建实时监控系统

定期拉取最新数据可用于：

• 自动触发交易信号生成
• 搭建个性化行情展示平台
• 持续记录主要货币对走势日志

六、常见问题解答

调用失败应如何排查？

建议依次检查以下几点：

• API Key 是否填写正确且未过期
• 请求URL中的参数是否准确（如货币对、周期、数量）
• 响应中是否包含错误码

  code

  或提示信息

  msg

能否更改数据的时间周期？

可以。通过在 klineType 字段传入不同数值，即可获取对应周期的K线数据，具体映射如下：

• 1：1分钟K线
• 2：5分钟K线
• 3：15分钟K线
• 4：30分钟K线
• 5：1小时K线
• 6：2小时K线
• 7：4小时K线
• 8：日K线
• 9：周K线
• 10：月K线
• 11：季K线
• 12：年K线

支持哪些货币对？

Infoway API 支持超过40种主流外汇交易品种，详细列表请查阅官方文档说明。

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关键词：Application response Request Message Connect