楼主: NbK1541545070
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寻找“沉默的逻辑”:关于一款b端ai边缘计算盒子设计的复盘与思考 [推广有奖]

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NbK1541545070 发表于 2025-11-27 07:01:11 |AI写论文

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写给产品经理实习生的一封信

各位新同学,大家好:

当我们做C端产品(如微信、抖音)时,我们研究的是人性、欲望与用户体验;而当转向B端产品时,我们的核心任务则变成了理解流程、提升效率以及合理设计利益分配机制。

在这个项目中,我面临的最大挑战并非AI算法的复杂性,而是如何在一个传统且封闭的稽查行业中,挖掘出那些支撑其运转的“隐形规则”,并将其准确地转化为可执行的系统逻辑。

以下是我在采集和理解B端客户真实诉求过程中的几点关键思考,尤其是关于“如何还原系统诞生前的原始工作模式”,希望能为你们提供一份实用的避坑指南。

一、摒弃“上帝视角”,尊重旧有规则的存在意义

许多新人常犯的错误是:认为客户当前的工作方式落后甚至愚蠢,急于用一套先进的系统去“改造”或“替代”他们。

在项目初期,我们观察到客户在布控阶段仍依赖人工蹲守路口,靠肉眼识别车牌,并手写记录信息。第一反应可能是:“这太低效了,为什么不全部换成摄像头自动抓拍?”

!!!!!!!!!!!

但请慢一步。在试图推翻任何既有流程之前,必须先弄清楚它为何存在——这就是著名的“切斯特顿围栏(Chesterton's Fence)”原则:如果你不知道一道围栏为何被建起,就不要轻易拆除它。

1. 还原“无系统时代”的行为逻辑

在没有SaaS、没有AI的时代,客户的操作规则往往源于长期积累的生存经验与现实约束。

调研过程中我们发现,一线人员有一些不成文的习惯:

  • 地域偏好:某些地区的车辆会被重点盯防
  • 时间规律:特定时段后基本不会出现有效线索

如果直接询问需求,客户会说:“我要高清摄像头,要24小时监控。”但如果真的照做,系统将产生海量无效数据,服务器不堪重负,反而漏掉关键目标。

我是通过以下方式深入挖掘背后逻辑的:

问痛点而非解决方案:

我问老队员:“为什么特别关注金杯车?”

答案是:私家车载货量小,利润不足以覆盖风险;大货车过于显眼,难以进入市区窄巷;唯有金杯或面包车,兼具装载能力与隐蔽性。

再追问:“为什么选择凌晨2点行动?”

回应是:此时交警已下班,路面车辆稀少,便于高速逃逸。

[此处为图片1]

最终收获:
系统的真正核心不应是“全量抓拍”,而应聚焦于“车型(面包车)+ 时间段(深夜)+ 行为特征(遮挡面部)”的智能筛选模型。

给实习生的建议:
不要轻视客户的“土办法”。那些看似原始的手工流程,往往承载着业务中最关键的风险控制点和优先级判断。你的职责不是否定它们,而是优化并固化这些智慧。

二、走进真实场景:如何获取真实的B端需求?

B端用户常常“嘴上说的”、“心里想的”和“实际做的”三者不一致。因此,仅靠访谈无法触及本质。

1. 影子追踪法(Shadowing)

不要只待在会议室听管理层汇报。我们曾跟随一线稽查队员外出执勤一次,获得了截然不同的洞察。

领导在会上说:“我们需要一个大屏,展示全市地图动态。”

但在执法车上,队员的真实反馈却是:“别搞那些花里胡哨的,我就想知道前面那个路口有没有可疑车辆经过。”

我们还注意到:白天阳光强烈时,他们会把手机屏幕调到最亮;随身携带一个小本子,记下几个熟悉的“黑名单车牌”。

这些细节直接影响了产品设计:

  • 移动端App采用高对比度界面,确保户外可视性
  • 开发“黑名单一键导入”功能,取代纸质记录

2. 寻找“作弊小纸条”

在任何复杂的B端岗位中,员工都会发展出自己的“捷径工具”来绕过繁琐流程——比如贴在显示器边的便利贴、微信文件传输助手中的Excel表等。

观察点建议:

  • 看看他们的电脑边框贴了什么?
  • 查看他们在非正式渠道传输了哪些文件?

案例:我们发现稽查员经常在微信群里发送模糊的车辆照片,互相询问:“这车是谁的?”

[此处为图片2]

产品机会浮现:
这正是“以图搜图”和“轨迹碰撞分析”功能的起点。系统应当将这类非正式协作行为正式化、结构化。

三、翻译需求:从“我要什么”到“你真正需要什么”

客户通常用“解决方案”来表达“需求”,但这往往是表象。

例如,客户提出:“我要给每个队员配一副AR眼镜,支持人脸识别。”

初级产品经理可能会立刻响应:去找算法团队,采购硬件设备。

资深PM则会追问:

  • 为什么要人脸识别?→ 是为了抓捕逃犯吗?(不是,是为了抓烟贩子)
  • 烟贩子经常出现在街头吗?(很少,多数藏在车内)
  • 那能清晰拍到车内人脸吗?(很难,玻璃反光、车窗贴膜严重)

结论浮出水面:客户真正的诉求其实是“快速识别嫌疑对象”。

于是,在项目的最终方案中,我们弱化了昂贵且低效的动态人脸识别模块,转而强化了“车牌识别 + 手机MAC地址嗅探”组合策略。

甚至在设计一款成本控制在500元内的智能眼镜时,我们放弃了复杂的AR叠加功能,选择了最基础但可靠的“信息屏显”方案。

这一调整既解决了实际问题,又为客户节省了大量预算——而这,正是B端产品的真正价值所在。

四、总结:B端产品经理的“三重境界”

完成这个项目后,我对每一位实习生的成长路径抱有如下期待,希望你们能逐步跨越这三个阶段:

  1. 记录员阶段:客户说什么,你就原样记下来。
    (这是不及格的表现)
  2. 医生阶段:客户说“头疼”(表面需求),你能通过诊断发现根源是“感冒”(深层问题),并开出合适的“药方”(功能设计)。
  3. 规划师阶段:你不只是治好这次的病,还能为客户制定一套“健康管理计划”(即业务流程重构),帮助他们在未来更少出问题。

[此处为图片3]

最后寄语:
很多B端项目之所以成功,并非因为我们采用了最先进的技术,而是因为我们比客户自己更懂他们工作的内在逻辑。我们所做的,是用技术手段让这套逻辑运行得更快、更准、更经济。

B端项目的初始阶段,核心目标是确保产品能够无缝融入客户现有的工作流程中。首要任务是避免为客户带来额外的操作负担。如果确实存在难以规避的调整,也应以最低的学习成本为基础,提供最有效的优化方案。

在推进过程中,建议深入探究现有规则背后的成因:当初制定这些规范的原因是什么?在系统尚未上线之前,管理层在设立这些制度时考虑了哪些因素?SOP中原本关注的关键点又有哪些?理解这些问题有助于我们更准确地把握业务本质。

[此处为图片1]

希望各位在未来的工作实践中,能够更多地走进一线场景,面对面交流,反复追问“为什么”。对已有的规则保持尊重与审慎,同时对尚未明晰的逻辑保持探索的热情与好奇心。

新一代的产品人,继续前行,未来可期!

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关键词:Chester shadow Excel表 MAC地址 高清摄像头

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