[经管数据集] Alpaca-Cleaned 指令微调数据集 [推广有奖]

0关注
1粉丝

已卖：409份资源

学科带头人

还不是VIP/贵宾

威望: 0 级
论坛币: 1258 个
通用积分: 456.3803
学术水平: 1 点
热心指数: 1 点
信用等级: 1 点
经验: 10080 点
帖子: 851
精华: 0
在线时间: 197 小时
注册时间: 2022-11-18
最后登录: 2025-12-25

楼主

ewfwedwd 发表于 2025-11-27 14:54:48 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

Alpaca-Cleaned 指令微调数据集

Alpaca-Cleaned 数据集是对斯坦福大学于 2024 年发布的原始 Alpaca 数据集的清理版本。原始 Alpaca 是一个包含 52,000 条指令和演示的数据集，这些指令和演示由 OpenAI (text-davinci-003) 的引擎生成。此指令数据可用于对语言模型进行指令调整，从而使语言模型更好地遵循指令。

该数据集解决了原始 Alpaca 中的一些问题，比如幻觉性回答、合并指令、空输出和不一致的输入字段等，从而提高了数据的质量和一致性。 Alpaca-Cleaned 数据集的应用场景多样，包括文本生成、问答系统、自然语言理解和代码理解与生成等。其特点包括质量优化、性能提升、模型资源丰富以及开放源代码与社区支持，鼓励社区参与，持续更新和完善，推动 NLP 领域的发展。

Alpaca-Cleaned 指令微调数据集 (85 Bytes, 需要: RMB 15 元)