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雷达卡
esg绩效期望落差数据2024年
现更新为2024年版（2025年10月29日完成）
[1]数据年限2009/2010-2023，样本量均超过4w
（共三种衡量方式）第三种衡量方式由于涉及滞后期，从2010开始）（第一和第二种衡量方式因为有迭代计算的使用，所以数据有2009年，当然买家也可以以这是基期为理由，删除2009年的样本[黄圆]）
（三种衡量方式均有替换变量提供---用于做稳健型检验）
[2]重要参考文献 （变量构建方式）一-ESG绩效期望落差的供应链溢出效应一一来自商业信用融资的经验证据
[3]行业分类一一23年用中国上市公司协会行业分类，其余用2012版证监会行业分类（不同的行业分类结果应该会有差别）
[红圆]第一种衡量方式-行业落差（大部分落差论文主回归）-历史落差（稳健性检验或干脆不用）
[黄圆]现在补上第二种和第三种衡量方式social落差（这个更建议放在主回归上，！！！因为原文是这样做的）
注意[五角星]
[1]采用的加权系数是0.5
[2]不提供代码和原始数据是为了防倒卖 请不要倒卖，否则后果自负
缩尾建议卖家自己缩，因为我个人是把整个实证论文用到的变量都剔除清楚后再缩尾的（所提供的缩尾数据只是展示）
下面图中的变量是几天前的，现在比这个丰富的多，但调整起来有点麻烦
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2025年4月16号添加
[五角星]倒卖数据的买家（账号显示买家信用较差）通过包括原账号直接倒卖或者换账号间接倒卖的方式，自己回答不上买家的提问，也完全不向我询问,就认为我数据错了，然后给我差评！！！(我文档里面有非常详细的介绍）
2025年4月19号添加
我的行业分类是按照最细分来进行的，同一种行业分类表中（可以分一级，二级，三级，四级）一级和二级的划分方式数据量会更大
（这个不确定的话建议询问，我的最细分是基于原表的，并没有人为再细分）！！！
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