一、数据来源与研究背景
本研究所采用的招聘信息数据覆盖全国各地区地级市,时间跨度为2014年至2024年,数据总量约900万条。数据主要采集自智联招聘、51job等主流招聘平台,经过系统化整理与清洗,形成可用于多维度分析的企业招聘信息数据库。
该数据集在宏观经济分析、企业雇佣行为研究、人力资本评估、劳动力市场需求变化、就业形势演变以及行业人才结构等方面具有较高的科研价值。相关研究方法与应用可参考李晓光、刘毓芸(2024)等学者在《管理世界》发表的成果,其利用在线招聘数据与简历投递实验,深入探讨了教育匹配状况对企业招聘决策的影响机制。

二、数据包含的核心字段
本数据集涵盖多个关键变量,主要包括:
- 岗位基本信息:岗位名称、招聘类别、招聘人数、工作类型、工作区域、工作地点、职位地址、经度、纬度
- 任职要求:学历要求、要求经验、技能标签、岗位描述
- 薪酬与福利:薪酬待遇、工作福利
- 企业信息:企业名称、企业类型、企业规模、所属行业、是否上市
- 时间信息:首次发布日期、近期发布日期、招聘结束年份
典型字段示例如下:发布日期、企业名称、招聘岗位、工作城市、薪酬范围、学历要求、经验要求、职位描述、工作地点等均完整保留,便于进行时空维度下的动态分析。
三、参考文献
- 李晓光. 教育失配经历对企业雇佣决策的影响:来自简历投递实验和在线招聘职位的证据[J]. 管理世界, 2024, 40(04): 121-145. DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0039.
- 马双, 肖翰, 李丁, 等. 最低工资与异质性人力资本需求:基于招聘网站数据的研究[J]. 世界经济, 2023, 46(12): 92-114. DOI:10.19985/j.cnki.cassjwe.2023.12.003.


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