发帖
雷达卡
全国地级市信息消费试点政策DID数据信息消费城市试点年份（2000—2024年）
一、数据背景
为落实国务院《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》（2013年），国家在2013年与2015年先后两批确定104个信息消费试点城市，以推动数字消费、改善民生服务体系、培育新的经济增长动能。随后，工信部于2016年印发《国家信息消费示范城市建设指南》，进一步确定25个示范城市，形成了更高层级的政策试点体系。
在学术与政策分析中，信息消费试点政策由于具有明确的时间点、地域特征和政策强度差异，非常适合作为准自然实验情境中的处理组识别依据。为此，依据两轮试点的公布年份，将城市按“是否进入试点及进入年份”构建处理效应变量（Treat、Post、DID），形成适用于双重差分（DID）模型的规范化面板数据。
二、数据介绍
数据名称： 信息消费试点政策DID
地域范围： 297个地级及以上城市
时间范围： 2000—2024年
数据格式： 7,426条，含Excel + Stata格式，及Word格式原始名单
主要来源： 工信部（官方可引用的政策文件与城市名单）
整理说明： 基于城市行政代码、两批次试点名单及政策年份，构建城市级政策变量。未出现的来源名称已按您要求全部剔除。
全国地级市信息消费试点政策DID （2000—2024年）.zip
(4.59 MB, 需要: RMB 29 元)
变量定义核心说明：
Treat：城市是否被列为试点城市（是为1，否为0）
Post：城市是否进入处理后的年份区间（进入试点当年及之后为1）
DID：Treat × Post，用于双重差分模型
对于第二批进入的城市，Treat=1 的有效年份从2015年开始；第一批为2013年起
城市未进入试点，则Treat=0，Post=0，DID=0
此构造方式符合学界对政策试点DID处理逻辑的通用规范，实现跨年度可比性与处理效应的准自然实验识别。
三、数据指标说明
数据包含以下字段，结构完整且便于与其他经济、人口、产业变量进行合并使用： | |
指标名称 | 指标含义 |
年份 | 2000—2024年 |
省份 | 城市所属省级行政区 |
城市 | 297个地级及以上城市 |
省份代码 | 省级行政区代码（GB/T 2260） |
城市代码 | 城市行政区划代码 |
所属地域 | 城市所在地域板块 |
胡焕庸线 | 城市是否位于胡焕庸线东西侧（空间控制变量） |
信息消费城市试点年份 | 城市被纳入试点的年份（未进入为缺失） |
Treat | 试点处理变量 |
Post | 政策后年份变量 |
DID | Treat × Post，DID模型核心变量 |
四、参考文献
[1] 茹慧超, 邓峰. 数字消费的经济增长效应：机制探索与中国经验——来自国家信息消费试点的准自然实验[J]. 中国流通经济, 2023, 37(11): 61–75.
[2] 韩律, 胡善成, 吴丽芳. 信息消费促进了经济高质量发展吗?——来自国家信息消费城市试点政策的经验证据[J]. 经济与管理研究, 2023, 44(06): 77–96.
[3] 王辉, 刘栩君. 数字化消费政策的创业效应研究[J]. 财经研究, 2024, 50(03): 49–63.
[4] 刘毛桃, 方徐兵, 应望江. 数字化消费与新质生产力发展：来自国家信息消费试点政策的证据[J]. 当代财经, 2025(01): 111–125.
五、数据概览
京公网安备 11010802022788号
