2013-2023年间,A股上市公司向银行借款数据呈现显著增长趋势。特别是2023年,数据量激增,反映出企业资金需求旺盛。在经济形势复杂多变的背景下,大量企业面临资金压力,预计2024年将有更多企业被迫转型或退出市场。
核心数据字段解析基础信息- EventID:唯一贷款事件标识,格式为55开头+10位自增数字(如550000000001)
- 证券代码:借款上市公司的股票代码
- 公告日期:YYYY-MM-DD格式
- 借款公司名称:向金融机构借款的主体
- 关系类型:
- P7501:上市公司的母公司
- P7502:上市公司的子公司
- P7514:本公司
- 贷款银行:标准化后的银行名称(如"民生银行")
- 银行详情:具体分行/支行信息(如"民生银行成都分行")
- 签约状态:1=已签约,0=未签约
- 终止状态:1=已终止,0=未终止
- 贷款进程:1-董事会决议
2-申请授信
3-银行授信批准
4-终止申请
5-成功借贷
6-提前还贷
7-贷款到期
8-续签
9-部分续签
10-逾期
11-还款
12-延期
13-展期
- 金额信息:
- 贷款金额上限/下限
- 最新贷款金额
- 累计贷款金额
- 利率信息:
- 基准利率(%)
- 贷款利率(%)
- 浮动利率
- 逾期利率(%)
- 签约日期:精确到日,无具体日则取月初或年末
- 贷款期限:以年为单位(不足年换算为小数)
- 起始/结束日期:YYYY-MM-DD格式
- 逾期日期:记录逾期发生时间
- 分类编码:P3610 信用贷款
P3620 担保贷款
P3621 保证贷款
P3622 质押贷款
P3623 抵押贷款
P3633 票据贴现
P3650 其他授信项 - 抵押物:1=有,0=无
- 投向分类:100-业务经营
200-补充流动资金
300-扩展经营规模
400-还贷
600-固定资产建设
700-项目建设
800-融资
900-收购股权
1000-市政设施建设
...
1500-其他
该数据集完整记录了A股上市公司十年间的银行融资活动,可用于:
- 分析企业融资行为与经济周期关系
- 研究不同行业资金需求特征
- 评估银行信贷政策变化
- 预警企业财务风险
- 追踪资金流向与使用效率
数据标准化程度高,字段设计科学,为金融研究和投资分析提供了宝贵的基础资料。
2013-2023年 A股上市公司向银行借款数据汇总
(76 Bytes, 需要: RMB 24 元)


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