沈阳师范大学本科生毕业论文任务书
学生姓名:
专业:软件工程
学号:23128214
论文题目:基于Spring Boot的健身房后台管理系统的设计与实现
指导教师:曹蔚然
完成时间:2024年10月21日至2025年04月20日
论文主要内容及基本要求
一、系统功能设计
本系统采用前后端分离架构,后端基于Spring Boot框架开发,负责处理核心业务逻辑、数据库操作以及对外提供标准化API接口。前端使用Vue.js框架构建响应式用户界面,实现数据可视化展示与用户交互功能。数据库选用MySQL,用于存储包括用户信息、教练资料、课程安排、场地资源、健身器材等在内的关键数据。前后端之间通过RESTful API进行通信,保障数据传输的实时性与一致性。
系统主要面向三类角色:管理员、普通用户和教练,各角色具备不同的功能权限:
- 管理员模块:涵盖用户管理、教练信息维护、健身课程设置、场地信息配置、器材登记、费用与支付管理、预约记录处理、健身数据归档以及评价内容审核等功能。每个子模块均支持常规的增删改查操作。
- 用户模块:允许用户浏览各类健身项目,预约感兴趣的课程,在线购买健身卡服务,接收个性化课程推荐,发起在线咨询,对健身房进行评分与反馈,并可查看和编辑个人资料及历史健身记录。
- 教练模块:提供个人预约情况查询、所授课程管理、个人信息修改以及查看学员评价的功能,便于教练高效管理教学事务。
二、安全机制与权限控制
系统需实现完整的身份认证与访问授权机制,确保仅合法用户可登录并操作对应功能。采用角色权限模型(RBAC),为管理员、用户和教练分配差异化权限,限制其只能访问所属范围内的资源与功能。敏感信息如用户密码须经过加密处理后存储,防止数据泄露,提升整体安全性。
[此处为图片2]三、财务管理与数据分析
设计独立的财务记录模块,详细记录每一笔交易的时间、金额、类型及相关用户信息。系统应支持生成多维度财务报表,辅助管理员掌握收入支出状况,进行经营分析与决策支持。
四、系统性能优化与测试保障
为保证系统在高并发场景下的稳定性与响应效率,需开展全面的性能测试。针对数据库执行索引优化、查询语句调优等措施,提升数据读写速度。同时编写单元测试、集成测试和功能测试用例,验证系统各模块的正确性与可靠性,确保最终交付成果具备良好的可用性和健壮性。
[此处为图片3]基本要求
- 遵循通用软件开发规范,完成系统的可行性分析、需求建模、架构设计、编码实现及测试验证等全过程工作。
- 深入学习并熟练掌握课题涉及的技术栈与开发工具,合理应用于系统实现中。
- 论文撰写须符合《沈阳师范大学本科生毕业论文(设计)写作要求》,做到格式规范、结构清晰、层次分明、论点明确、论证充分、重点突出、语言流畅、表达准确。
工作内容及时间安排
| 资料查阅与选题确定 | 2024年10月21日 — 2024年11月25日 |
| 实地调研与外文文献翻译 | 2024年11月26日 — 2024年12月21日 |
| 开题报告撰写(含提纲拟定) | 2024年12月22日 — 2025年01月06日 |
| 系统开发与论文初稿撰写 | 2025年01月07日 — 2025年03月31日 |
| 论文修改与完善 | 2025年04月01日 — 2025年04月12日 |
| 论文定稿与提交准备 | 2025年04月13日 — 2025年04月20日 |
主要参考文献
- 周玉光, 赵海涛, 樊继慧, 等. 基于SpringBoot的消防站健身房系统建设[J]. 电脑知识与技术, 2024, 20(17): 75-77.
- 桑冉航, 李晓明. 基于Spring Boot的健身房管理系统的设计与实现[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19(22): 54-56.
- 张佳锦. 自助式健身房服务设计研究[D]. 沈阳航空航天大学, 2023.
- 赵栋, 朱晓峰, 孔令宇. 基于Web的健身房管理系统设计与实现[J]. 北京印刷学院学报, 2022, 30(09): 65-69.
- 陈煜, 李园园, 苏继斌, 等. 基于jsp健身房预约系统的设计与实现[J]. 科学技术创新, 2022,(20): 66-69.
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- 焦朋辉. 基于指静脉识别的健身房认证系统的设计与实现[D]. 北京邮电大学, 2022.
- 刘军. 健身房减压服务设计研究[D]. 中国矿业大学, 2021.
- 时艺玮, 赵琪, 周爱平. 物联网在健身房应用的案例分析[J]. 电子技术, 2021, 50(01): 72-73.
- 葛丽萍. 基于移动互联网的健身房综合管理系统的研究与实现[D]. 南京邮电大学, 2020.
- 白志刚. “互联网+”背景下坚蛋运动智能健身房的发展战略研究[D]. 天津大学, 2020.
- 甄莉. “互联网+”时代智能健身房商业模式研究[D]. 北京体育大学, 2019.
- Haikun W. Networked Fitness Management System Based on Internet of Things[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, 23(06): 11-25.
[4]Zhang X. 基于深度学习神经网络与物联网技术的健身健康管理系统实现[J]. 国际网格与公用计算杂志, 2022, 13(1): 66-75.
[5]一种方法为完整健身房管理系统创造150万美元收益[J]. 无线新闻, 2021, 26(22): 11-24.
指导教师:曹蔚然
教学院长(主任)
注:本任务书一式三份,分别由学院、指导教师及学生保存。各院系需将任务书、评审书与学生的毕业论文统一装订并归档留存。


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