楼主: wyouhui
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[经管数据集] 2001-2023年股票定价偏误的剩余收益模型数据及Stata代码 [推广有奖]

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wyouhui 在职认证  发表于 2025-12-5 19:28:41 |AI写论文

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正文

剩余收益模型数据与代码:聚焦股票与资本市场估值偏误

我们运用剩余收益模型(RIM)对2001 - 2023年上市公司数据进行研究,通过内在价值与市场价值之比V/P来度量上市公司市场价值对内在价值的偏离程度。每股内在价值V由剩余收益模型(RIM)估计得出,P为该公司股票当年所有交易日收盘价的平均值。具体而言:

  • V/P = 1,表明上市公司市值(理论上)完美地体现了内在价值;
  • V/P < 1,表明市场高估了上市公司的内在价值,且V/P越小说明内在价值被高估的程度越严重;
  • V/P > 1,表明市场低估了上市公司的内在价值,且V/P越大说明内在价值被低估的程度越严重。

在此基础上,不考虑市场价值对内在价值偏离的方向,构建变量Deviation = |1 - V/P|来度量市场价值对内在价值的绝对偏离程度。Deviation的取值范围为(0,+∞),取值越大表明上市公司市场价值对内在价值的偏离越严重。

公式及方法参考:信息披露质量与资本市场估值偏误_徐寿福 会计研究

处理结果量

图片3

描述统计结果

图片4

处理结果

图片5

下载内容说明

下载包含内容【所有数据均为数据库最新资料整理】

图片6

文件:RIM模型2023yh.rar(73.44 MB)


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关键词:剩余收益模型 Stata tata Deviation 上市公司数据

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