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上市A股企业过度负债研究（2006 - 2020年）：Tobit回归方法与Stata代码应用企业负债率通过企业总负债占总资产比例（LEVB）来衡量。过度资产负债率（EXLEVB）由企业实际负债率减去模型预测的目标负债率得出，该指标数值越大，意味着从长期视角看，企业过度负债的程度越高。同时，设定虚拟变量EXLEB_dum来衡量企业长期是否过度负债，当EXLEVB大于1时，EXLEB_dum取值为1，否则为0。
模型控制变量说明[td]变量名称 | 变量含义 | 计算方式 |
| 企业盈利能力（ROA） | 衡量企业盈利状况 | 净利润除以总资产 |
| 行业负债率的中位数（IND_LEVB） | 反映行业整体负债水平 | 行业负债率的中位数 |
| 总资产增长率（GROWTH） | 体现企业资产扩张速度 | 总资产除以上期总资产减1 |
| 固定资产占比（FATA） | 展示企业固定资产在总资产中的占比 | 固定资产净额除以总资产 |
| 企业规模（SIZE） | 以自然对数形式衡量企业规模大小 | 总资产的自然对数 |
| 国有性质（SOE） | 区分企业是否为国有企业 | 国有企业取值为1，否则为0 |
| 第一大股东持股比例（SHRCR1） | 反映第一大股东对企业的控制程度 | 第一大股东持股数量除以总股本 |
参考：谁更过度负债_国有还是非国有企业__陆正飞
数据筛选选取A股2006 - 2021年区间数据，剔除金融类企业、缺失值以及ST、*ST或PT样本。相关文件展示如下：
id、year、证券代码、会计期间、证券中文简称、是否ST、行业名称、C行业代码、CIndustry、地区、上市日期、LEVB、ROA、GROWTH、FATA、SIZE、SOE、SHRCR1、IND_LEVB1预测值、EXLEVB、EXLEVB_dum
附件内容过度负债stata2021陆正飞.rar（15.92 MB）本附件包含：代码.txt、基础数据.dta、基础数据.xlsx、谁更过度负债_国有还是非国有企业__陆正飞.pdf、是否过度负债企业.dta、是否过度负债企业.xlsx
中国A股上市公司过度负债数据(2006-2020)及Tobit回归Stata代码
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京公网安备 11010802022788号
