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包含Stata代码的2004 - 2022年上市A股企业过度负债数据，采用Tobit回归方法分析
数据文件：过度负债stata2022陆正飞.rar (23.38 MB)
企业过度负债衡量指标：企业总负债占总资产比例(LEVB)用于衡量企业负债率。企业实际负债率减去模型预测的目标负债率得到过度资产负债率EXLEVB，该指标数值越大，表明从长期角度看企业过度负债水平越高。同时设定虚拟变量EXLEB_dum衡量企业长期角度下是否过度负债，当EXLEVB大于1时，EXLEVB_ dum取1，否则为0。
模型中控制变量：
[td]变量名称 | 变量含义 |
| 企业盈利能力(ROA) | 净利润除以总资产 |
| 行业负债率的中位数(IND_LEVB) | 行业负债率的中位数 |
| 总资产增长率(GROWTH) | 总资产除以上期总资产减1 |
| 固定资产占比(FATA) | 固定资产净额除以总资产 |
| 企业规模(SIZE) | 总资产的自然对数 |
| 国有性质(SOE) | 国有企业取值为1，否则为0 |
| 第一大股东持股比例(SHRCR1) | 第一大股东持股数量除以总股本 |
参考：谁更过度负债_国有还是非国有企业__陆正飞
主要图表展示：
数据筛选情况：A股区间为2004 - 2022年，剔除金融行业、剔除缺失值、剔除ST、*ST或PT样本。
筛选样本文件展示：
数据表头：id、year、证券代码、会计期间、证券中文简称、是否ST、行业名称C、行业代码C、Industry、地区、上市日期、LEVB、ROA、GROWTH、FATA、SIZE、SOE、SHRCR1、IND_LEVB1预测值、EXLEVB、EXLEVB_dum
中国A股上市公司过度负债数据(2004-2022)及Tobit回归Stata代码
(76 Bytes, 需要: RMB 36 元)
京公网安备 11010802022788号
