[学习资料] 出行者出行信息语义挖掘 [推广有奖]

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ruhemiadui 发表于 2025-12-8 18:00:57 |AI写论文

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出行者出行信息语义挖掘
近年来,随着城市人口数量的增加,城市交通管理与规划面临着前所未有的挑战。城市居民的出行活动作为城市交通组成的要素之一是交通规划、交通管理以及居民出行行为研究的重要参考依据。
目前,居民出行信息主要来源于居民出行问卷调查,该方法存在耗时长、投入大、获取的信息不准确等问题。随着手机、无线电技术、GPS(Global Positioning System)以及GIS等技术的发展,快速准确地收集大量居民出行数据已成为可能。
基于GPS的出行者出行信息语义挖掘法应运而生。本文对出行者出行信息的语义挖掘研究主要从行程识别、出行目的推断和出行下一停留点预测三个方面进行研究,具体内容如下:(1)行程识别行程识别的目的就是要将没有直观语义信息的轨迹转化为可直接进行识别与认知的停留位置和移动。
本文将地理信息系统与出行轨迹相结合,在基于密度的轨迹点聚类DBSCAN算法相关理论的基础上,对其一些相关变量进行改变,形成新的改进的DBSCAN算法,对出行者出行轨迹进行识别,获得轨迹中速度较低的区域;将获得的低速度区域与GIS地图相匹配,作进一步的停留判断,完成行程识别。(2)基于两级空间 ...