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雷达卡
近日，全球领先的网络安全解决方案供应商Fortinet发布了《2026年网络威胁预测报告》。作为专注于推动网络与安全融合的国际化企业，Fortinet通过其旗下FortiGuard Labs——全球威胁情报研究与响应实验室，持续追踪技术、经济与人类行为三者交织对网络安全格局的影响。该年度报告深入揭示了未来网络风险的演变路径，并指出：到2026年，全球网络犯罪将全面进入工业化时代，攻击生命周期在人工智能（AI）和自动化技术的驱动下显著缩短。
一个关键趋势正在显现：攻防双方正借助相同的技术力量——AI、自动化与云计算——同步演进。这意味着，安全竞争的核心已不再局限于技术创新本身，而是转向运营效率、响应速度以及系统间协同融合能力的较量。
攻击的工业化升级：从“个体作案”迈向“智能流水线”
报告强调，2026年衡量网络犯罪成熟度的关键指标不再是漏洞利用的新颖程度，而是“运营吞吐量”，即单位时间内将非法访问转化为实际收益的能力。传统勒索软件团伙曾受限于人力与资源，仅能同时发起少量攻击；如今，依托AI赋能的自动化工具链，他们可并行执行数十起攻击行动，整体规模实现指数级扩张。
攻击者正将经过实战验证的战术流程与AI自适应模块深度融合，持续优化攻击效率。当前的网络犯罪生态已步入第四代工业化阶段，其特征是高度的自动化、集成化与专业化。地下黑市平台已全面模仿正规电商平台架构，不仅提供客户支持与信用评分机制，还引入AI驱动的自动托管服务。被盗凭证也不再是简单的账号密码组合，而是附带丰富元数据的“智能列表”，便于精准投放。
此外，僵尸网络、远程访问租赁等服务正逐步实现定向匹配功能，可根据目标所属行业、地理位置及系统环境动态调配攻击资源，取代过去通用型攻击套件的粗放模式。
AI智能体登场：自主执行完整攻击链条
尤为值得关注的是，专为网络犯罪设计的AI智能体预计将在2026年投入实战应用。这些系统远超早期如“FraudGPT”类初级模型，具备任务导向型能力，能够独立完成凭证窃取、横向移动、数据提取与变现等关键攻击环节。
报告警示，具备高度自主性的数字攻击实体将成为主流趋势。此类AI代理可在近乎无人干预的情况下，执行从初始入侵到最终获利的整段攻击流程，极大降低犯罪门槛的同时大幅提升攻击频率与覆盖面。
时间成为新战场：攻击周期压缩至“分钟级”
2026年威胁态势的最大变量在于“时间”。攻击者从获取访问权限到造成实质性破坏的时间窗口，正由过去的数天急剧缩短至几分钟之内。典型场景包括：被攻陷的云工作负载可在数秒内触发AI辅助的权限提升脚本；TB级数据库泄露后，生成式AI可在数分钟内完成数据解析，识别高价值资产并生成定制化勒索方案。
以往，攻击者需耗费数日才能将非法访问转化为经济收益，而如今借助自动化侦察、数据分析与勒索部署流程，这一过程可在数小时内完成。AI将在入侵后的操作中扮演核心角色，不仅能精确定位敏感信息、优先排序潜在受害者，还可批量生成个性化勒索信函。
这种以“数据即资产”为核心的变现模式，使信息本身成为影响与勒索的新型货币形式。
关键基础设施面临严峻挑战
制造业、医疗健康、公用事业等高影响力行业正成为重点攻击目标。随着勒索软件即服务（RaaS）模式向操作技术（OT）环境渗透，数据窃取、服务中断与勒索行为已被整合进统一的攻击剧本之中。
更令人担忧的是，原本仅限于国家级或军事级行为体使用的固件篡改、设备变砖等高级攻击手段，现已被犯罪组织用于金融敲诈。工业物联网（IIoT）因连接范围从卫星扩展至蜂窝网络，攻击面随之扩大，防御难度进一步加剧。
防御体系的范式变革：迈向“机器速度”的响应机制
面对攻击方的工业化跃迁，依赖静态策略配置与周期性评估的传统安全模式已彻底失效。报告指出，2026年决定防御成败的关键因素不再是防护技术的复杂程度，而是“防御吞吐量”——即将威胁情报快速转化为有效遏制措施的速度。
为此，安全体系必须同步进化，构建一个持续学习、自我调节的有机整体。“以机器速度进行防御”已成为核心战略方向。安全运营中心（SOC）需从被动响应型组织转型为具备自适应能力的活性系统，将检测与遏制周期由小时级压缩至分钟级。
FortiGuard Labs预测，下一代威胁情报模型将深度融合MITRE ATT&CK框架与持续威胁暴露管理（CTEM）方法论，利用AI驱动的预测分析模拟攻击者意图，实现从被动应对向主动预判的根本性跨越。
身份管理升维：非人类实体成核心攻击面
身份安全管理将在2026年上升为安全运营的“中枢神经”。随着CI/CD流程、云原生部署中AI代理、自动化脚本和机器间通信的激增，每一次自动化交互都需配备唯一的身份标识、访问策略与行为基线。
一旦某个自动化身份遭到劫持，可能在几秒钟内引发大规模横向扩散或敏感数据外泄。因此，安全团队必须将监控视野从人类用户延伸至所有非人类实体，在终端检测与响应（EDR）、网络检测与响应（NDR）、安全信息与事件管理（SIEM）、安全编排自动化与响应（SOAR）以及云原生应用保护平台（CNAPP）中统一实施身份行为监测，严格落实最小权限原则与时效性访问控制。
全球协作与源头治理并重
报告最后呼吁，应对日益复杂的网络威胁形势，需采取双轨策略：一方面加强国际间的情报共享与执法协作，另一方面推进对网络犯罪基础设施的源头打击与治理，形成多层次、跨区域的联合防御机制。
网络安全已进入一个全新的发展阶段，防御模式正从传统的“工具对抗”逐步演变为“系统对抗”。根据FortiGuard Labs的警示，若缺乏有效的遏制手段，网络犯罪的产业规模将迅速扩张，甚至可与正规经济体相抗衡。世界经济论坛预测，到2027年，网络犯罪造成的年均经济损失将突破23万亿美元。这一数据凸显了构建高效、协同防御体系的紧迫性。
在此背景下，2026年被视为关键转折点——攻击方已建立起高度工业化的运作体系，大幅提升攻击效率与覆盖范围；相应地，防御方也必须转型，打造一个融合情报共享、自动化响应与人机协同决策的高速运转系统。未来的竞争重心不再是谁掌握最先进的单一技术，而是谁能将威胁情报、先进技术和人类判断力整合为一个持续自适应的整体防御架构。
在这一系统化对抗格局中，非技术性防御措施的重要性日益凸显，这也是Fortinet多年年度报告持续强调的核心观点之一。以国际刑警组织主导、多家企业包括Fortinet参与的“塞伦盖蒂行动2.0”（Serengeti 2.0）为例，该行动通过公私部门联合开展情报共享与精准打击，成功摧毁多个跨国犯罪基础设施。这标志着执法机构与私营企业的合作已从简单的信息交换，升级为实时协同的“同步作战”模式，成为全球协同治理的典范案例。
更具战略远见的是“预防性威慑”理念的提出。报告指出，许多初级网络犯罪参与者并非出于极端意识形态驱动，而是受机会诱惑而误入歧途。因此，针对青少年及高风险群体开展教育干预项目，有望从源头瓦解犯罪生态链。通过提供网络安全培训、职业引导和早期心理干预，潜在的攻击者有可能被转化为未来的安全守护者。目前，Fortinet正与执法机关及学术机构合作推进此类前瞻性计划。
与此同时，网络安全领域长期存在的“技能鸿沟”问题被重新审视。报告认为，当前面临的并非简单的人才数量短缺，而是一场深层次的“技能匹配度危机”。现代安全环境不再依赖通用型IT人员，而是亟需具备云事件响应、身份管理、检测工程以及AI辅助运营等交叉能力的复合型专业人才。
在这一转型过程中，人工智能将发挥“连接中枢”的作用，自动关联分散的安全事件、识别异常行为并丰富上下文信息。而人类分析师的角色也随之演变：他们不再是执行重复操作的操作员，而是需要承担系统架构设计、策略制定与最终决策监督职责的战略指挥者。其核心价值在于为机器的高速处理注入业务逻辑、专业判断与伦理考量。
为应对未来挑战，报告明确了三大核心能力建设方向：首先，推动CTEM框架与威胁情报的深度融合，实现对数字暴露面的动态感知与持续管理；其次，在零信任架构实施过程中，优先加强对人类用户与非人类实体（如设备、服务账号）的身份细粒度管控；最后，依托威胁情报驱动的SOAR平台，将传统被动响应的安全流程升级为具备预测能力和自我调节特性的主动防御系统。
唯有将整个安全运营体系升维至“工业化防御”层级，实现情报、技术与人力的无缝协同，才能在这场以毫秒为单位的竞争中占据主动，真正构建起面向未来的韧性防御网络。
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