发帖
雷达卡
近日，全球领先的网络安全解决方案供应商Fortinet发布了《2026年网络威胁预测报告》（以下简称“报告”）。作为专注于推动网络与安全融合的国际企业，Fortinet通过其全球威胁情报研究与响应实验室——FortiGuard Labs，持续追踪技术、经济与人类行为三者交织下的网络风险演化路径。该年度报告深入揭示了未来网络攻击形态的根本性转变：到2026年，全球网络犯罪将全面迈入工业化时代，攻击活动在人工智能（AI）、自动化和云技术的驱动下，生命周期显著缩短，效率空前提升。
一个关键趋势正在显现：攻击方与防御方正依托相同的技术力量——AI、自动化与云计算——同步演进。这意味着攻防对抗的核心已不再局限于技术本身的先进程度，而是转向运营效能、响应速度以及系统间协同能力的比拼。谁能在更短时间内完成从检测到遏制的闭环，谁就掌握了主动权。
攻击工业化：从“手工操作”迈向“智能流水线”
报告指出，至2026年，衡量网络犯罪组织能力的关键指标将不再是其所使用技术的新颖性，而是“运营吞吐量”——即单位时间内将非法访问转化为实际收益的能力。传统勒索软件团伙过去只能同时发起少量攻击，如今借助AI赋能的自动化工具链，已能并行执行数十起攻击任务，规模呈指数级增长。
攻击者正将经过实战验证的攻击流程与AI自适应模块深度融合，持续优化攻击效率。当前的网络犯罪生态已进入第四代工业化阶段，其特征是高度的自动化、专业化与服务集成化。地下黑市平台已全面模仿正规电商平台架构，不仅提供客户支持与信誉评级机制，还引入AI驱动的自动化托管系统。被盗凭证也不再是简单的用户名密码组合，而是附带丰富元数据的“智能凭证包”，极大提升了后续攻击的精准度。
僵尸网络租赁、远程访问售卖等服务也日趋精细化，能够根据目标所属行业、地理位置及系统环境动态调配攻击资源，取代了以往通用型攻击工具的粗放模式。
AI智能体登场：自主攻击实体即将普及
尤为值得关注的是，专为实施网络犯罪而设计的AI智能体预计将在2026年实现大规模实战部署。这些系统远非早期如“FraudGPT”之类的初级模型可比，而是具备任务导向能力的数字代理，能够独立完成凭证窃取、横向移动、权限提升乃至数据变现等攻击链条中的核心环节。
报告警示，这类具备高度自主性的数字攻击实体将成为主流趋势，可在几乎无需人工干预的情况下，执行从初始入侵到最终获利的完整攻击流程片段。这不仅大幅降低了犯罪门槛，也使得攻击频率成倍增加，对现有防御体系构成严峻挑战。
时间成为最大变量：攻击周期压缩至“分钟级”
2026年威胁格局最显著的变化在于“速度”。攻击者从获取系统访问权限到造成实质性破坏的时间窗口，正由过去的数天急剧缩短至几分钟之内。典型场景包括：被攻陷的云工作负载可在数秒内触发AI驱动的提权脚本；TB级别的数据库泄露后，可在几分钟内被生成式AI快速解析，自动识别高价值资产并生成定制化勒索方案。
以往，攻击者需要数天时间才能完成对非法访问权限的变现，而现在通过自动化侦察、数据分析与勒索执行，整个过程可在数小时内完成。AI工具将在入侵后的操作中发挥核心作用，不仅能精确定位敏感数据、优先排序潜在受害者，还可批量生成个性化勒索信息。这种以“数据即资产”为核心的变现模式，使信息本身成为影响力与勒索筹码的载体。
关键基础设施面临前所未有的威胁
制造业、医疗健康、公用事业等高影响行业将成为重点攻击目标。随着勒索软件即服务（RaaS）模式向操作技术（OT）环境渗透，数据窃取、服务中断与金融勒索已被整合为统一的攻击策略。更令人担忧的是，原本仅限于国家级行为体使用的固件篡改、设备变砖等持久性破坏技术，正被犯罪集团用于常规金融勒索目的。
工业物联网（IIoT）环境因连接方式从卫星扩展至蜂窝网络，攻击面进一步扩大，安全防护难度显著上升，尤其在缺乏统一安全标准的分布式设施中，风险尤为突出。
防御范式的根本变革：构建“机器速度”的响应体系
面对攻击方的工业化升级，依赖静态规则配置和周期性评估的传统安全模式已彻底失效。报告强调，2026年决定防御成败的关键因素不再是技术复杂度，而是“防御吞吐量”——即将威胁情报转化为有效遏制措施的速度。这要求安全体系必须具备持续学习与自适应调整的能力，形成一个有机联动的整体。
“以机器速度进行防御”成为核心战略方向。安全运营中心（SOC）需从被动响应的角色转型为持续进化、自我调节的活性系统，将威胁检测与遏制周期由小时级压缩至分钟级甚至秒级。
FortiGuard Labs预测，下一代威胁情报模型将深度融合MITRE ATT&CK框架与持续威胁暴露管理（CTEM）理念，利用AI驱动的预测分析模拟攻击者行为路径，实现从被动响应向主动预判的跨越。
身份管理升维：安全中枢与首要攻击面
身份管理将在2026年成为安全运营的“中枢神经”，同时也是最主要的攻击入口。随着CI/CD流水线、云原生部署中自动化流程、AI代理及机器间通信的激增，每一次自动化交互都需要独立的身份标识、访问策略与行为基线。
一旦某个非人类实体的身份凭证失守，可能在几秒钟内引发大规模横向移动或敏感数据外泄。因此，安全团队必须将监控范围从人类用户延伸至所有自动化主体，整合EDR、NDR、SIEM、SOAR及CNAPP平台，统一检测身份行为异常，并严格执行最小权限原则与时效性访问控制。
网络安全正面临前所未有的挑战，而防御策略的演进也正在从单一技术手段转向系统性协同。Fortinet在多个年度报告中持续强调非技术性防御措施的关键作用，其中由国际刑警组织主导、多家企业包括Fortinet参与的“塞伦盖蒂行动2.0”（Serengeti 2.0）成为公私合作打击网络犯罪的典范案例。该行动通过情报联合共享与精准执法联动，成功摧毁多个犯罪基础设施，标志着私营部门与执法机构的合作已由简单的信息互通升级为协同作战模式。
更具战略意义的是“预防性威慑”理念的提出。当前越来越多的入门级网络犯罪参与者并非出于意识形态驱动，而是受机会诱惑所影响。因此，针对青少年及高风险群体开展教育干预项目，已成为阻断犯罪链条源头的重要路径。通过提供正规教育、技能培训和早期引导，有望将潜在威胁个体转化为未来网络安全防线的建设者。目前，Fortinet正携手执法机关与学术组织，积极推进此类社会层面的防御前置计划。
与此同时，网络安全领域长期存在的“技能鸿沟”问题被重新审视。报告指出，当前困境并非简单的人才数量不足，而是一种结构性的“技能匹配度危机”。现代安全环境不再依赖传统IT通才，而是迫切需要具备云事件响应、身份治理、检测工程以及AI辅助运营等跨领域能力的复合型专业人才。在此背景下，AI将在安全运维中发挥“连接中枢”的功能——自动关联分散事件、识别异常行为并补充上下文信息；而人类分析师的角色则需向系统架构设计与关键决策方向转型，在高速自动化流程中注入业务理解、专业判断与最终监督。
据世界经济论坛预测，到2027年，网络犯罪造成的年均经济损失将突破23万亿美元。FortiGuard Labs警示，若缺乏有效遏制机制，网络犯罪产业的规模或将逼近一个中等国家的经济总量。这一趋势预示着：自2026年起，网络安全对抗已进入“系统对抗”新阶段。攻击方依托工业化运作大幅提升攻击效率与覆盖范围，防御方同样必须构建集情报获取、自动化响应与人机协同决策于一体的高效闭环体系。
未来的竞争焦点，不再是谁拥有最先进的工具，而是谁能将情报流、技术能力与决策机制整合为一个持续自适应的整体系统。真正的挑战不在于机器能否替代人类，而在于能否将人类的战略判断与接近实时的技术响应融合于统一、韧性的防御框架之中，实现与威胁同步演进的能力。
为应对上述挑战，报告明确了三大核心能力建设方向：首先，深度整合CTEM框架与动态威胁情报，实现对数字暴露面的持续监控与主动管理；其次，在零信任架构下强化对人类用户与机器身份（如API、服务账户）的细粒度访问控制；最后，依托威胁情报驱动的SOAR平台，推动安全运营从事后响应向预测性、自适应模式转变。唯有将整个安全体系升级为具备工业级响应速度与协调能力的“工业化防御”生态，才能在这场以毫秒为单位的攻防博弈中占据主动地位。
京公网安备 11010802022788号
