Java企业级开发：天远个人风险报告API接口调用与Spring Boot集成实战

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一、构建金融级数据风控中台

在诸如信贷审批、保险核保、大额资产租赁以及企业高管背景调查等高风险业务场景中，仅依赖单一数据源难以全面刻画用户的风险特征。为了实现精准的风险识别，企业需综合信用历史、反欺诈评分、司法诉讼记录和社会公共安全等多维度信息进行交叉验证。

天远个人风险报告API（接口代码如下）正是为应对这类复杂且高价值的应用场景而设计的核心数据服务产品。

COMBTY11

该接口不仅支持基础的身份信息核验，还通过AI驱动的模型输出“谛听多维报告”与深度“司法涉诉”详情，帮助企业在关键决策节点做出更科学判断。本文面向使用Spring Boot架构开发微服务的Java后端工程师，详细介绍如何将此API封装为标准化的RPC调用组件，并解析其嵌套式响应结构，助力企业打造高效、稳定的自动化风控系统。

二、Java环境下API调用实践

由于涉及敏感个人信息传输，该API采用严格的加密机制和授权流程，适合在Java后端环境中通过安全通信方式调用。

OkHttp

或

RestTemplate

1. 接口配置说明

**接口地址**：`https://api.tianyuanapi.com/api/v1/COMBTY11?t=13位时间戳`

**请求方式**：POST

**核心安全**：业务参数需序列化为JSON，加密后转Base64，放入 `data` 字段。请求中必须包含用户的授权书URL。

2. 使用Curl命令行预测试

Bash
curl -X POST "https://api.tianyuanapi.com/api/v1/COMBTY11?t=1715068800000" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "data": "eyJpZF9jYXJkIjoiMTEwMTAxMTk5MDAxMDEwMTIzIiwibmFtZSI6IuW8oOSBgSIsIm1vYmlsZV9ubyI6IjEzODAwMTM4MDAwIiwiYXV0aG9yaXphdGlvbl91cmwiOiJodHRwczovL29zcy5leGFtcGxlLmNvbS9hdXRoLmpwZyIsImF1dGhfZGF0ZSI6IjIwMjMwMTAxLTIwMjMxMjMxIn0="
}'

3. Java服务完整封装示例

以下代码展示了如何在基于Spring Boot的项目中构建一个类型安全的客户端封装。本示例选用

RiskControlService

作为HTTP请求处理工具，配合

OkHttp3

完成JSON序列化与反序列化操作。

Fastjson2

Java
import okhttp3.*;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.alibaba.fastjson2.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson2.JSONArray;
import java.io.IOException;
import java.util.Base64;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 天远API - 个人风险报告服务实现
 */
public class RiskControlService {

    // API 基础配置
    private static final String API_URL = "https://api.tianyuanapi.com/api/v1/COMBTY11";
    private static final OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
            .connectTimeout(20, TimeUnit.SECONDS) // 报告生成可能耗时，建议适当延长时间
            .readTimeout(20, TimeUnit.SECONDS)
            .build();

    /**
     * 模拟加密逻辑
     * 实际生产中请使用天远API提供的AES/RSA工具类
     */
    private String encryptPayload(JSONObject params) {
        String jsonString = params.toJSONString();
        // TODO: 在此处实现AES加密：byte[] encrypted = AesUtil.encrypt(jsonString, SECRET_KEY);
        // 此处仅演示Base64编码
        return Base64.getEncoder().encodeToString(jsonString.getBytes());
    }

    /**
     * 获取个人风险报告
     *
     * @param name 姓名
     * @param idCard 身份证号
     * @param mobile 手机号
     * @param authUrl 授权书图片/PDF链接
     * @param authDate 授权周期 "YYYYMMDD-YYYYMMDD"
     * @return JSONObject 解析后的核心风险数据
     */
    public JSONObject queryPersonalRisk(String name, String idCard, String mobile, String authUrl, String authDate) {
        // 1. 组装业务参数
        JSONObject bizParams = new JSONObject();
        bizParams.put("name", name);
        bizParams.put("id_card", idCard);
        bizParams.put("mobile_no", mobile);
        bizParams.put("authorization_url", authUrl); // 必填 
        bizParams.put("auth_date", authDate);        // 必填 // 2. 加密请求体
        String encryptedData = encryptPayload(bizParams);
        JSONObject requestBody = new JSONObject();
        requestBody.put("data", encryptedData);

        // 3. 构建Request
        long timestamp = System.currentTimeMillis();
        String finalUrl = API_URL + "?t=" + timestamp;
        
        RequestBody body = RequestBody.create(
                requestBody.toJSONString(), 
                MediaType.parse("application/json; charset=utf-8")
        );

        Request request = new Request.Builder().url(finalUrl).post(body).build();

        // 4. 执行调用与解析
        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            if (response.isSuccessful() && response.body() != null) {
                String respStr = response.body().string();
                JSONObject result = JSON.parseObject(respStr);
                
                // 校验组合包响应
                if (result.containsKey("responses")) {
                    return parseRiskData(result.getJSONArray("responses"));
                }
            }
            // 记录错误日志
            System.err.println("API Request Failed: " + response.code());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    /**
     * 解析组合包中的核心风险指标
     */
    private JSONObject parseRiskData(JSONArray responses) {
        JSONObject riskSummary = new JSONObject();
        
        for (int i = 0; i < responses.size(); i++) {
            JSONObject item = responses.getJSONObject(i);
            String apiCode = item.getString("api_code");
            boolean success = item.getBooleanValue("success");
            JSONObject data = item.getJSONObject("data");

            if (!success || data == null) continue;

            // 根据子产品代码提取关键信息
            switch (apiCode) {
                case "DWBG8B4D": // 谛听多维报告 
                    riskSummary.put("fraudScore", data.getIntValue("fraudScore")); // 反欺诈分 
                    riskSummary.put("creditScore", data.getIntValue("creditScore")); // 信用分 
                    riskSummary.put("riskWarning", data.getJSONObject("riskWarning")); // 风险标签 break;
                case "FLXG0V4B": // 个人司法涉诉 // 提取失信被执行人列表
                    JSONObject sxbzxr = data.getJSONObject("sxbzxr");
                    if (sxbzxr != null && sxbzxr.containsKey("data")) {
                         riskSummary.put("dishonestList", sxbzxr.getJSONObject("data").getJSONArray("sxbzxr"));
                    }
                    break;
            }
        }
        return riskSummary;
    }
    
    // Test Main
    public static void main(String[] args) {
        RiskControlService service = new RiskControlService();
        JSONObject report = service.queryPersonalRisk(
            "张三", "110101199001011234", "13900000000", 
            "http://oss.url/auth.pdf", "20230101-20240101"
        );
        System.out.println("风险报告摘要: " + report);
    }
}

三、核心数据结构剖析

天远API返回的个人风险报告采用了“组合模式”的设计理念，要求开发者建立清晰的对象映射模型以正确接收并解析响应内容。

整体数据层级如下：

• Response Wrapper：最外层容器，包含一个子产品项列表。
• Sub-Product Item：每个子项由唯一标识符和具体数据体构成。
• DWBG8B4D（谛听多维报告）：提供反欺诈评分、信用评级及风险标签等关键风控指标。
• FLXG0V4B（个人司法涉诉）：涵盖民事、刑事、行政案件详情及失信执行记录。

responses

api_code

data

四、关键字段解析

为便于Java开发者定义DTO（数据传输对象），以下是需要重点关注的核心字段及其对应业务含义。

1. 综合评分与审核建议 (来自DWBG8B4D)

该模块建议映射为独立的Java Bean类。

RiskScoreDTO

字段名	Java类型	含义	业务逻辑说明
fraudScore	Integer	反欺诈评分	取值范围[0,100]，高于80视为高风险，建议直接拦截。
creditScore	Integer	信用评分	区间为[300,1000]，低于500表示信用状况一般，需人工复核。
checkSuggest	String	审核建议	枚举值如“建议拒绝”、“建议复审”，用于指导后续流程。
fraudRule	String	反欺诈规则等级	分为低风险、中风险、高风险三个级别。

2. 风险预警标签组 (DWBG8B4D → riskWarning)

此类字段多为布尔型标志位（0/1），是风控引擎自动决策的重要依据。

字段名	Java类型	含义	风险等级
isKeyPerson	Integer	是否为重点人员	高风险（涉及恐怖、稳定或黑恶势力相关）
hasCriminalRecord	Integer	是否有犯罪前科	高风险
hitExecutionCase	Integer	命中执行案件	高风险（存在未履行法院判决记录）
hitCurrentOverdue	Integer	命中当前逾期	中风险（当前有贷款处于逾期状态）

3. 司法与失信记录 (FLXG0V4B)

该部分数据结构较为复杂，建议采用嵌套对象或专用解析器进行处理。

JSONObject

或特定

JudicialDTO

字段名	Java类型	含义	说明
sxbzxr	List	失信被执行人	俗称“老赖”，包含
lxqk	(履行情况)
xgbzxr	List	限高被执行人	存在限制高消费行为记录
criminal	Object	刑事案件详情	包括
dzzm	(定罪罪名)，例如“开设赌场罪”

五、典型应用场景与价值体现

将天远API集成至企业级Java系统后，可在多个关键业务环节显著提升风控效率与自动化水平。

智能信贷审批引擎

在实时审批流或Spring Batch批处理任务中，调用API获取 fraudScore 与 riskWarning 字段。结合规则引擎（如Drools）配置策略：当 fraudScore > 80 或 isKeyPerson == 1 时，系统自动触发 REJECT 操作，无需人工介入，有效防止欺诈交易进入放款流程。

供应链金融准入评估

针对申请融资的小微企业主或个体经营者，利用 overdueRiskProduct（逾期风险）和 leasingRiskAssessment（租赁风险）等数据维度，分析其是否存在多头借贷压力。若检测到 veryFrequentRentalApplications == 1（近期频繁在多家机构申请租赁），则提示可能存在骗租行为或现金流断裂隐患，辅助风控团队提前预警。

高管及关键岗位背景审查

在人力资源管理系统中接入该接口，对财务总监、司机等敏感岗位候选人进行全面背景扫描。重点关注 FLXG0V4B 返回的司法信息，排查是否存在“职务侵占”、“危险驾驶”等刑事案底，确保企业用人合规，降低内部管理风险。

六、总结

天远个人风险报告API为Java开发者提供了一套标准化的风控数据接入解决方案。通过单次接口调用，即可获取涵盖征信、司法、社会安全等多个维度的全面数据信息，极大提升了开发效率与数据整合能力。

authorization_url

开发集成建议

授权管理

该API强制校验用户授权凭证，开发者需在前端实现授权书的签署及上传功能，确保所有请求均符合业务合规要求。相关校验机制依赖以下标识：

auth_dat

数据脱敏处理

由于返回报告中可能包含身份证号码、案件详细信息等高度敏感内容，在数据存储过程中，建议对关键字段进行加密处理。同时，严禁在系统日志中输出明文敏感信息，以防止数据泄露风险。

降级策略设计

在解析返回数据中的

responses

数组时，应首先检查各子项的状态标识：

success

当某个子产品（例如司法信息模块）出现临时超时或异常时，系统应具备容错能力，确保主流程（如基础信用评分）仍可正常执行，避免因局部故障引发整体服务中断。

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以便审核进群资格，未注明则拒绝

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关键词：Spring Pring RING Java boot