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雷达卡
1. 删除重复数据
在处理表格时，若存在重复项，可通过以下步骤进行清理：
点击“数据”选项卡，选择“删除重复项”功能，系统将自动识别并移除重复的行记录。
2. 固定表头显示
为了方便查看大量数据时始终保持表头可见，可使用“冻结窗格”功能。
操作路径为：视图 → 冻结窗格，设置后表头将被固定在窗口上方。
3. 清理含有缺失值的数据行
对于完全空白的单元格，可以执行以下操作来删除对应整行：
进入“开始”菜单 → 查找与选择 → 定位条件 → 选择“空值”，随后右键点击并选择“删除整行”。
特殊情况说明：
某些单元格看似为空，实则包含不可见的制表符或特殊字符，导致无法通过“定位空值”选中。此时应先进行预处理：
使用“查找与替换”功能，首先将所有含特殊空白符号的内容统一替换为一个临时字符；
然后再将该临时字符再次替换为空值，使其真正变为可识别的空白单元格。
完成上述替换后，再执行删除空行操作即可。
4. 文本分列处理
当需要对某一列中的复合信息进行拆分时，建议先在目标列右侧插入新列，然后使用“分列”功能。
路径为：数据 → 分列 → 选择“分隔符号”方式。
适用于数据格式不规则的情况，可通过指定分隔符（如逗号、顿号等）实现字段分离。
若数据结构较为规范，尤其是纯数字类型，可采用“固定宽度”方式进行手动划分：
选择“数据” → “分列” → “固定宽度” → 手动添加分界线以确定各列边界。
此外，利用数据透视表也可辅助统计分析：
将品牌字段分别拖入“行”区域和“值”区域，即可统计各品牌的出现频次，并支持排序操作。
5. 提取文本中的数字信息
当文本内容较简单时，可直接输入示例数字，接着使用“快速填充”功能自动提取其余数据。
操作路径为：开始 → 填充 → 快速填充，或使用快捷键 Ctrl+E。
若原始文本结构复杂，建议先进行“文本分列”预处理，再执行快速填充操作，提升提取准确性。
6. 清除单元格内多余空格
使用 TRIM 函数可以有效去除文本前后及中间多余的空格（仅保留单词间单个空格），从而标准化数据格式。
7. 转换以文本形式存储的数字
部分数字可能因导入问题被识别为文本格式，其左上角会显示小绿标，在参与计算时可能导致错误。
解决方法一：点击黄色感叹号图标
选中相关数据区域后，点击出现的黄色惊叹号，选择“转换为数字”即可完成格式转换。
解决方法二：使用 VALUE 函数
通过公式 =VALUE(单元格引用) 将文本型数字强制转换为数值类型。
8. 批量替换单元格内容
如需将某一特定内容批量更改为另一内容，可使用“查找与替换”功能：
路径为：开始 → 查找 → 替换，输入原内容和新内容后执行替换。
当需要将多个不同内容统一替换为同一个值时，建议先使用筛选功能定位目标类别，然后进行批量修改。
例如，筛选出几类特定项目后，将其全部更改为“其他”分类，便于后续归类处理。
完成替换后，表格中将仅保留所需分类信息。
京公网安备 11010802022788号
