项目介绍 MATLAB实现基于自回归模型（AR）进行交通流量预测

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MATLAB
实现基于自回归模型（
AR）进行交通流量预测的详细项目实例
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随着城市化进程的加快和汽车保有量的持续增长，城市交通流量问题日益突出，交通拥堵、延误、能源消耗和环境污染等问题日益严重，已成为城市治理和社会经济发展的重要瓶颈。实现对交通流量的科学预测，不仅可以为城市交通管理部门提供决策支持，提升交通调度的科学性与实时性，还能优化道路资源配置，提高道路通行效率，减少拥堵带来的经济损失与社会负面影响。以往交通流量预测方法多依赖于传统的统计学模型或者简单的规则推断，难以有效刻画复杂多变的交通流时空演化规律，尤其在面对城市交通数据高度动态性、周期性和不确定性等特点时，传统方法往往难以取得理想效果。
近年来，随着交通感知设备的普及与数据采集技术的提升，海量的交通流量数据为交通流预测模型的建立和优化提供了坚实的数据基础。如何从这些庞杂且具有噪声的数据中提取有效信息，建立能够准确反映交通流动态变化的数学模型，成为智能交通领域的重要研究课题。自回归模型（AutoRegressiv ...

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关键词：matlab实现 MATLAB atlab matla 自回归模型