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全国各地级市城市生态环境智慧监测试点DID匹配数据2014-2025
数据来源 数据来源于政府公布数据，全部内容真实有效。
时间跨度 2014-2025
区域跨度 中国所有地级市近300个
数据格式 数据格式为Excel形式
数据简介生态环境监测是生态环境保护的基石，更是生态文明建设的关键支撑。长期以来，在中国式财政分权体制的背景下，地方政府在环境保护与经济增长的事权激励方面存在不相容的问题，这直接导致了地方保护主义下的环境治理扭曲，其中，地方政府干预监察执法与操纵环境监测数据的现象尤为突出。
2022年2月，为进一步完善生态环境监测大数据平台，构建智慧高效的生态环境管理信息化体系，生态环境部印发《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》（以下简称《方案》）。《方案》明确，按照“国家统一架构、地方负责建设”的原则，结合地方参与意愿、资金筹措能力以及区域典型环境问题，选取山西省等13个省份、常州市等16个地级市区率先开展试点。此次试点旨在创新运用物联网、传感器、人工智能等新技术赋能监测监控业务，充分唤醒海量数据的潜在价值，强化监测与环评、执法、应急等业务的协同联动，从而全面提升生态环境领域的灵活感知、提前预警、综合研判及智慧决策能力。
本数据将生态环境监测视作一项准自然实验，选取《方案》中明确的试点地区，即13个省份及16个地级市区作为实验组。这些地区在2022年2月《方案》印发后，实施了生态环境智慧监测创新应用试点政策，属于政策干预的对象；选取未纳入试点的地区作为对照组。其中，实验组在政策实施年份及以后的DID赋值为1，对照组的DID赋值为0，由此形成了地级市生态环境智慧监测试点DID
本数据可能会应用到以下方向。一是生态环境智慧监测与地区产业结构转型，探究其如何通过数据约束倒逼高污染产业退出，同时为绿色产业创造发展空间，推动产业结构优化。二是生态环境智慧监测的供应链溢出效应，研究核心企业受监测影响后，对上下游企业环境标准的传导作用，带动供应链整体环保水平提升。三是生态环境智慧监测对地区环境的影响：对比试点与非试点地区，分析其在污染溯源、预警防控等方面的作用，评估对环境质量的实际改善效果。四是生态环境智慧监测与企业漂绿，考察监测的透明化能否遏制企业虚假环保行为，减少漂绿空间，维护环境治理严肃性。五是生态环境智慧监测与绿色创新，分析其如何通过数据支撑和标准倒逼，激励企业在环保技术、工艺等方面的研发创新，助力可持续发展。
数据指标省份 省份代码 城市 城市代码
年份 Treat Post Treat_Post
参考文献[1]韩国高,刘田广,庞明川.生态环境智慧监测与企业环境信息粉饰[J].世界经济,2025,48(07):3-35.
京公网安备 11010802022788号
