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雷达卡
MATLAB
实现基于
WT-SVR
小波变换（
WT）结合支持向量回归（
SVR）进行交通流量预测的详细项目实例
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在当今智能交通系统（ITS）不断发展的背景下，交通流量预测作为现代城市交通管理中的核心环节，正日益受到研究者和工程技术人员的广泛关注。随着城市化进程的不断加快，城市道路交通压力显著提升，导致交通拥堵、交通事故频发和出行效率降低等问题日益突出。这不仅影响了居民的出行体验，也对城市经济的高效运行构成威胁。因此，如何实现准确高效的交通流量预测，成为了智慧交通领域亟需解决的重要问题。
交通流量预测的难点主要在于交通流量本身的复杂性和动态性。交通流量受时间、空间、天气、道路事件等多种因素影响，呈现出强烈的非线性和时变特征。同时，突发事件如交通事故、恶劣天气、道路施工等也会导致流量的剧烈波动。这些因素对传统的预测方法提出了巨大挑战，传统的线性模型难以捕捉交通流量的复杂动态变化，导致预测精度有限。
随着数据采集与信息处理技术的不断进步，大量交通流量数据可以通过多种传感器、 ...
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