项目介绍 MATLAB实现基于极端梯度提升树（XGBoost）进行中短期天气预测

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MATLAB
实现基于极端梯度提升树（
XGBoost
）进行中短期天气预测的详细项目实例
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全球气候变化背景下，中短期天气预测的精准度与时效性对于社会经济活动的各个领域都产生了前所未有的深刻影响。从农业生产的播种与收割决策，到能源行业的电力负荷调度与可再生能源发电量预估，再到交通运输领域的航线规划与物流安排，乃至公众日常生活的出行与健康防护，都高度依赖于准确可靠的气象信息。传统的天气预报主要依赖于数值天气预报（Numerical Weather Prediction, NWP）模型。这些模型基于大气物理学、流体力学和热力学等基本原理，通过求解复杂的偏微分方程组来模拟大气系统的演变。尽管NWP在过去几十年中取得了长足的进步，并且仍然是现代天气预报的基石，但其固有的局限性也日益凸显。首先，NWP模型对计算资源的需求极为庞大，通常需要在超级计算机上运行数小时才能完成一次全球或区域性的预报，这在一定程度上限制了其预报的更新频率和时效性。其次，模型中对次网格尺度物理过程（如云的形成 ...

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关键词：matlab实现 MATLAB matla atlab boost

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