[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于ICEEMDAN-SVM改进完全集合经验模态分解自适应噪声（ICEEMDAN）结合支持向量机（SVM）进行故障诊断分类预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2025-12-18 07:41:46 |AI写论文

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MATLAB
实现基于
ICEEMDAN-SVM
改进完全集合经验模态分解自适应噪声（
ICEEMDAN
）结合支持向量机（
SVM）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
近年来，随着工业智能化的不断发展，机械设备的健康管理和故障诊断问题逐渐成为工程领域关注的重点。设备在长期运行过程中，受多种复杂环境因素影响，极易出现磨损、松动、裂纹等多种类型的故障，进而威胁到整个生产线的安全性和稳定性。传统的机械设备维护方式往往依赖于人工定期检修，这不仅效率低下，还容易造成资源浪费甚至错失最佳维护时机。随着大数据、信号处理和智能算法的兴起，基于数据驱动的故障诊断方法逐渐取代了传统模式，成为现代设备维护的重要手段。
在众多信号分析方法中，经验模态分解（EMD）系列方法因其对非平稳和非线性信号的良好适应性受到广泛关注。然而，原始EMD存在模态混叠、端点效应等问题，严重影响分解的准确性和有效性。针对这些缺陷，学术界不断提出改进算法，其中完全集合经验模态分解（CEEMDAN）和其升级版自适应噪声 ...