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在“双碳”目标与生态文明建设深度融合的背景下，“山水工程”作为国家级生态保护修复重大工程，其政策效果的科学评估对完善生态治理体系、推动绿色转型发展具有关键意义。精准识别“山水工程”的生态、经济与社会效应，可为后续生态保护政策的优化调整提供坚实的数据支撑与实证依据。
本指标数据来源于各省生态环境厅官网、自然资源厅官方发布文件及省级统计年鉴等权威渠道，数据层级为省级。通过对各省份“山水工程”试点实施时间的系统梳理与核实，最终构建形成2000-2025年省级面板数据，共计806条。其中，省级山水工程DID核心变量（shanshui_policy）赋值为1的行数为190，代表有190条观测记录对应的省份处于“山水工程”实施当年及以后年份。
二、数据格式：excel
三、数据指标
year province policy_start_year shanshui_policy
四、数据展示
五、参考文献
[1] 祁毓,杨春飞,陈诗一.绿色转型发展中的财政激励与协同治理——来自“山水工程”试点的证据[J].经济研究,2024,59(10):132-150.
六、选题方向
选题1：多时点DID视角下“山水工程”的生态环境改善效应评估
基于各省份“山水工程”试点实施的时间差异，构建多时点DID模型，以生态环境质量指数为核心被解释变量，系统评估工程对空气质量、水质、生物多样性等维度的异质性影响，识别政策效果的持续期与衰减特征，为生态保护政策精准化提供实证支持。
选题2：“山水工程”的经济溢出效应：基于绿色全要素生产率的传导机制分析
聚焦“生态-经济”协同发展议题，构建“政策实施→生态投入增加→生产效率提升”的传导链条，运用中介效应与调节效应模型，探究“山水工程”通过改善生态环境、吸引绿色投资等路径对省级绿色全要素生产率的影响，破解“生态保护与经济增长”的二元悖论。
选题3：财政压力与政策执行偏差：“山水工程”效果的区域异质性研究
以省级财政压力为调节变量，结合DID模型与分组回归方法，对比分析财政宽裕与财政紧张地区“山水工程”的实施效果差异，揭示财政约束对政策执行力度、资金投入效率的影响机制，为完善生态补偿财政机制提供针对性建议。
选题4：“山水工程”与乡村振兴的协同效应：基于生态产品价值实现的视角
将生态产品价值作为核心被解释变量，运用双重差分模型评估“山水工程”在促进生态旅游发展、特色农产品增值等方面的作用，分析工程如何通过提升生态产品供给能力助力乡村产业振兴，为构建“生态美、产业兴、百姓富”的长效机制提供思路。
选题5：数字技术赋能下“山水工程”政策效果的提升路径研究
结合省级数字经济发展水平数据，构建DID-调节效应模型，探究数字技术（如遥感监测、智慧环保平台）在“山水工程”进度监管、资金使用效率、效果评估等环节的赋能作用，识别数字技术与生态政策协同发力的最优模式，推动生态治理现代化。
七、下载链接：
【工具变量】省级山水工程DID数据（2000-2025年）
(76 Bytes, 需要: RMB 15 元)
京公网安备 11010802022788号
