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   本数据库系统性地收录并整理了来自46家主流中文财经新闻网站的公开新闻文本数据，涵盖站点中文名、发文时间、板块名称、首标题、标题、尾标题、作者、图片及正文等关键字段。数据实现实时更新，截至2025年底累计数据量已超过1.3亿条，全面、及时地反映了网络财经资讯的动态传播与内容演进，为基于财经文本的实证研究与应用分析提供了大规模、结构化、高时效的基础数据资源。


数据特点：

• 覆盖主流财经资讯平台，代表市场关注焦点：数据来源包括东方财富网、新浪财经、和讯网、财联社等在投资者与市场中具有广泛影响力的核心财经网站，能有效捕捉中国财经网络舆论与市场信息的核心脉络。
• 实时性强，支持对市场动态的即时响应分析：与电子报相比，财经网站资讯发布更为迅速。本数据库保持与源站同步更新，可用于研究市场新闻、突发事件、政策发布的即时传播路径及其对金融市场的短期影响。
• 数据规模庞大，主题集中，适合深度挖掘与建模：总量超过1.3亿条，且聚焦于财经垂直领域，为训练领域专用文本分析模型（如情感分析、事件抽取、主题分类）提供了高质量、大规模的训练语料。
  

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