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雷达卡
MATLAB
实现基于线性回归（
LR）进行交通流量预测的详细项目实例
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随着城市化进程的加快，交通流量的增长使得城市道路拥堵问题日益突出，交通运输系统的运行压力持续上升，交通管理面临着极大的挑战。城市居民对交通出行的高效性和舒适性的需求不断提升，这对道路交通流量的预测和调控提出了更高的要求。准确的交通流量预测不仅能够为交通管理部门提供科学的决策依据，优化信号配时，减少交通拥堵，还能够为城市基础设施的规划建设、智能交通系统的开发提供有力的数据支撑。尤其是在大型活动、突发事件或恶劣天气条件下，科学的流量预测可有效缓解交通压力，提升城市交通系统的应急响应能力和服务水平。
近年来，随着物联网、传感器、大数据等新兴技术的快速发展，大量交通流量数据得以实时采集，为交通流量预测模型的研究与应用奠定了坚实基础。大量数据的积累推动了基于数据驱动的方法在交通预测领域的广泛应用。线性回归作为经典的统计学方法，以其简洁明了的建模思想、良好的可解释性和较快的计算速度，在交通流量预测任务中发挥了重要 ...
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