"数据要素市场化水平测度方法研究（2000-2024年）"

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正文

数据要素市场化水平一般表示数据从“资源”转变为“要素”，并借助市场进行配置的成熟度与效率情况。衡量该水平常用的指标有：市场化交易占比与成交额、价格波动与透明度、确权与合同执行效率、数据资产入表/融资规模、交易场所与服务商数量、合规审核与事件率等。此水平越高，就越能通过价格信号与竞争提升数据配置效率，推动创新与生产率提高。本文参考徐晔等（2024）、周杰琦等（2023）、赵涛等（2020）、张辽等（2023）的研究，分别采用地方数据交易平台、互联网普及率、软件业务销售收入对数据要素市场化水平进行测算和衡量。

一、数据介绍

数据名称：三种方法测算数据要素市场化水平（2000 - 2024年）数据范围：上市公司、地级市、省级时间范围：2000 - 2024年样本数量：数据交易平台，68852条；互联网普及率，7450条；软件业务销售收入，776条数据来源：中国信息通信研究院、地方统计局、省级数据库6.0数据整理：xx数据网

二、数据指标[td]

年份

股票代码

股票简称

中文全称

行业名称

行业代码

省份

城市

区县

省份代码

城市代码

区县代码

首次上市年份

上市状态

数据交易平台最早成立年份

TreatPostDID

所属地域

胡焕庸线

互联网宽带接入用户

常住人口数

户籍人口数

互联网普及率_常住人口口径

互联网普及率_户籍人口口径

软件业务收入

地区数据要素化水平

三、参考文献

• 数据交易平台
  
  • [1]郑国强,张馨元,赵新宇.数据要素市场化如何驱动企业数字化转型?[J].产业经济研究,2023,(02):56 - 68.
  • [2]徐晔,王志超.数据要素市场化建设与企业数字化转型——基于数据交易平台的准自然实验[J].软科学,2024,38(09):24 - 29+39.
  • [3]郑威,陈辉.数据要素市场化配置对城市经济韧性的影响：促进还是抑制?——基于数据交易平台设立的准自然实验[J].现代财经(天津财经大学学报),2023,43(12):78 - 92.
    
• 互联网普及率
  
  • [1]黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019,(08):5 - 23.
  • [2]赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65 - 76.
  • [3]周杰琦,陈达,夏南新.人工智能的绿色发展效应：技术赋能和结构优化[J].当代经济科学,2023,45(05):30 - 45.
    
• 地区数据要素化水平
  
  • [1]张辽,胡忠博.数据要素化对共同富裕程度的影响研究[J/OL].软科学,1 - 12[2024 - 08 - 02].
    

四、数据概览

地区数据要素交易平台

互联网普及率

地区数据要素化水平（软件业务销售收入）2012 - 2023年

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关键词：要素市场 方法研究 市场化 天津财经大学 中国工业经济