项目介绍 MATLAB实现DTW-GRU 动态时间规整（DTW）结合门控循环单元（GRU）基于进行锂电池剩余寿命（RUL）预测

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MATLAB
实现DTW-GRU
动态时间规整（
DTW）结合门控循环单元（
GRU）基于进行锂电池剩余寿命（
RUL）预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
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GUI设计和代码详解）
在现代社会，锂离子电池已经成为便携式电子设备、电动汽车、储能系统等众多关键领域不可或缺的核心动力源。随着新能源产业和电动交通工具的快速发展，锂电池的性能与寿命预测技术愈发受到广泛关注。锂电池的剩余寿命（Remaining Useful Life, RUL）预测直接关系到设备运行的安全性、经济性及可靠性。准确、及时地掌握电池的健康状态和剩余寿命，能够有效预防设备故障，延长电池实际工作周期，降低维护成本，提高资源利用率。同时，在大规模储能和分布式能源系统中，RUL预测技术还可以为系统调度和能量管理提供强有力的数据支撑，优化整体能源配置与分配。
锂电池的RUL预测属于典型的时序数据建模任务，其核心难点在于电池性能退化机理的复杂性及其工况变化带来的强噪声干扰。传统的RUL预测方法多依赖于物理建模或经验统计，这些方法通常对实际工况的适应性不强， ...

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