MATLAB
实现基于狮群优化算法(
LOA)进行电力负荷预测的详细项目实例
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随着全球能源结构的不断优化和电力市场化进程的不断加快,电力负荷预测已经成为现代电力系统中不可或缺的重要环节。精准的电力负荷预测不仅为电力系统的安全稳定运行提供了坚实保障,也为电力市场参与者制定科学合理的交易策略、优化资源配置和降低运营成本提供了重要数据支持。在经济社会高速发展的推动下,城市化进程不断加快,工业用电、商业用电和居民生活用电呈现出高度的不确定性和波动性,电力负荷曲线愈发复杂多变。传统的负荷预测方法在面对大量非线性、非平稳、多扰动的数据时,难以准确捕捉隐藏在数据背后的复杂关系,导致预测精度下降,给电力调度和管理带来巨大挑战。
近年来,人工智能与计算智能技术的飞速发展为电力负荷预测带来了新的机遇。尤其是群体智能优化算法凭借强大的全局搜索能力和良好的自适应性,在参数寻优和模型训练等方面展现出独特优势。狮群优化算法(Lion Optimization Algorithm,LOA)是一种模拟狮 ...


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