楼主: nihaoba2163
79 0

[经管数据集] 2002年一季度至2025年三季度全球风险因子(全球金融周期代理变量) [推广有奖]

  • 1关注
  • 0粉丝

已卖:372份资源

博士生

20%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
1237 个
通用积分
39.1122
学术水平
0 点
热心指数
12 点
信用等级
5 点
经验
21401 点
帖子
115
精华
0
在线时间
323 小时
注册时间
2009-2-26
最后登录
2026-1-2

楼主
nihaoba2163 发表于 2025-12-25 10:31:21 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
选取26个发达国家 19个发展中经济体 2个离岸金融市场 系统重要性股指的季度波动率为基础数据进行主成分分析,计算全球风险因子,作为全球金融周期的代理变量
与VIX指数相关系数为0.6436,提取的全球因子反映了全球金融市场风险的总体状况,而不仅仅是美国的风险和不确定性。
关于全球金融周期的刻画主要有两种方式。一种是直接以VIX衡量(Rey,2013;Avdjievetal,2017),另一种是采用因子模型或主成分分析等方法从全球金融变量中提取全球因子。Miranda-AgrippinoandRey(2015)使用分层动态因子模型,从全球858个风险资产价格序列中提取全球因子,同时他们利用一个具有异质性投资者特征的国际资产定价模型,认为该因子反映了全球市场风险规避的总体程度和全球市场的波动性(即不确定性)。BoncianiandRicci(2018)运用主成分分析从大约1000种风险资产中提取全球因子。类似地,HabibandVenditti(2019)运用主成分分析从全球63个主要股票市场指数中提取全球因子。
本数据集参考BoncianiandRicci(2018)、HabibandVenditti(2019)的做法,采用主成分分析提取全球股票市场因子。考虑到全球因子反映的是全球风险规避和不确定性,本文对提取的全球因子进行镜像反转,即全球因子数值越大,表示全球风险规避和不确定性越大。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:全球金融 金融周期 代理变量 三季度 一季度

全球风险因子2002-2025.xlsx
下载链接: https://bbs.pinggu.org/a-8707547.html

68.31 KB

需要: RMB 25 元  [购买]

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-14 14:56