[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于CS-LSTM布谷鸟搜索算法（CS）结合长短期记忆网络（LSTM）进行风电功率预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2 小时前 |AI写论文

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MATLAB
实现基于
CS-LSTM
布谷鸟搜索算法（
CS）结合长短期记忆网络（
LSTM
）进行风电功率预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
风力发电作为可再生能源的重要组成部分，近年来在全球范围内迅速发展。随着风电场规模的不断扩大，风电功率的波动性和不可预测性成为了电力系统稳定运行的重大挑战。风速、风向等气象条件的不确定性导致风电输出功率存在显著的非线性和随机性，使得对风电功率进行准确预测成为提高风电接入能力、优化电力调度和保障电网安全的重要前提。在风电场实际运行过程中，风电功率预测不仅关系到风电场自身的运行优化和经济效益，同时也对整个电网的调度运行、安全性和可持续发展起到至关重要的作用。
随着智能电网和新能源接入技术的发展，传统的风电功率预测方法如物理模型、统计方法等，已无法完全满足现代电力系统对高精度、实时性和自适应能力的要求。物理模型受限于气象数据的获取和复杂的计算过程，而传统的统计方法又难以捕捉风电功率序列中的深层次非线性特征。因此，如何借助人工智能技术，实现对风电功率的更 ...