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Python
实现基于
VMD-NRBO-Transformer-GRU
变分模态分解（
VMD）结合牛顿
-拉夫逊优化算法（
NRBO
）优化Transformer-GRU
模型进行多变量时间序列光伏功率预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
随着全球能源结构转型的加速推进，光伏发电作为清洁、可再生能源的重要组成部分，越来越受到社会各界的广泛关注。光伏系统的功率输出具有显著的时变性和不确定性，受天气、地理环境、设备状态等多重因素影响，呈现出复杂的非线性、多变量时序特征。准确预测光伏功率不仅是保障电网安全稳定运行的基础，也是实现高效能源调度与管理的重要手段。尤其在大规模并网的背景下，精细的光伏功率预测对提高电力系统的经济性和可靠性至关重要。
传统的光伏功率预测方法多依赖于物理模型或统计模型，虽具备一定的理论基础，但在实际应用中难以全面捕捉数据的复杂波动特征。近年来，随着机器学习和深度学习技术的快速发展，基于数据驱动的预测方法逐渐成为主流。变分模态分解（VMD）作为一种先进的信号处理技术，能够 ...

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关键词：transform Former python Trans 项目介绍