项目介绍 MATLAB实现基于GA-LSTM-SVR 遗传算法（GA）结合长短期记忆网络（LSTM）与支持向量回归（SVR）进行股票价格预测

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MATLAB
实现基于
GA-LSTM-SVR
遗传算法（
GA）结合长短期记忆网络（
LSTM
）与支持向量回归（
SVR）进行股票价格预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
资本市场价格序列呈现出非线性、非平稳、强噪声与多尺度耦合等典型特征，单一模型在刻画这一复杂动力系统时常出现偏差：传统时间序列模型侧重线性与弱平稳假设，难以捕获突发结构性变化；深度神经网络虽然具备强表征能力，但在小样本、概念漂移与超参数选择上容易过拟合或不稳定；核方法在有限样本与高维空间映射中表现稳健，却受制于人工特征与核参数敏感性。为应对真实交易场景的多源异质数据、滚动预测与风险控制需求，本项目提出基于GA-LSTM-SVR的混合式序列学习方案：利用遗传算法进行全局超参数与特征子集搜索，以群体进化机制减轻局部最优；以长短期记忆网络学习价格与技术因子的长期依赖与非线性动态，以门控结构降低梯度消失；以支持向量回归在核空间内捕捉局部平滑关系，提高对异常值与小样本的鲁棒性；在集成层引入加权或元学习融合，联合利用神经与核方法的 ...

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关键词：matlab实现 MATLAB matla atlab 股票价格