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雷达卡
Python
实现基于
PCNN
（脉冲耦合神经网络）进行时间序列预测模型的项目详细实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
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GUI设计和代码详解）
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随着人工智能与深度学习技术的广泛应用，时间序列预测作为其中的关键任务，已在金融预测、能源管理、环境监测、医疗健康等领域中展现出重要价值。传统的时间序列建模方法如
ARIMA
、SVR、LSTM
等虽取得了一定成绩，但在面对非线性、非平稳、高噪声数据时常常表现出性能瓶颈。为此，研究者逐渐将目光转向仿生智能算法，尤其是以生物神经机制为启发的脉冲耦合神经网络（
Pulse Coupled Neural Network
，PCNN
）。PCNN
本质上是一种基于视觉皮层神经元同步机制构建的神经网络结构，最初应用于图像处理，特别是在图像分割与特征提取方面具有突出优势。然而，近年来有研究尝试将
PCNN
引入非视觉任务，发现其在处理非线性、周期性、短时依赖结构方面具备良好表现。这种 ...
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