项目介绍 MATLAB实现基于随机森林回归（RF）进行锂电池剩余寿命（RUL）预测

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MATLAB
实现基于随机森林回归（
RF）进行锂电池剩余寿命（
RUL）预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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锂电池作为储能核心，正在电动交通、储能电站与便携设备中高速渗透。伴随应用规模扩大，健康状态与剩余寿命的准确预测成为安全与经济性的关键环节：过早退役会抬高成本，延迟退役又可能带来突发失效与安全隐患。传统等效电路与
机理模型能够抓住热—电—化学耦合关系，但对复杂工况、制造差异与老化路径的刻画存在边界；而单一统计模型又难以在嘈杂传感数据与非线性退化之间稳定迁移。随机森林回归（Random Forest Regression, RF）在多维非线性建模、抗过拟合与特征重要性解释方面兼具精度与可用性，能以较低特征工程成本适配多来源数据（容量、内阻、温度、充放电倍率、压差、SOC 轨迹、循环计数等），并具备良好的并行化能力与对异常点的鲁棒性。基于 MATLAB 环境，能在不牺牲工 ...

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