项目介绍 MATLAB实现基于模拟退火算法（SA）进行交通流量预测

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MATLAB
实现基于模拟退火算法（
SA）进行交通流量预测的详细项目实例
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在现代城市交通管理中，交通流量的精准预测对于缓解交通拥堵、提升道路通行效率、优化出行体验具有重要作用。随着城市化进程不断加快，城市道路网络愈发复杂，传统的交通流量预测方法已无法满足实时性和准确性的需求。当前，交通流量预测面临着多源数据融合、交通状态高度动态变化以及数据本身非线性和随机性强等诸多挑战。传统的时间序列分析方法，如ARIMA、回归分析等，尽管在部分场景下具备一定的适用性，但难以处理非线性特征显著、噪声干扰明显的交通数据。同时，神经网络等深度学习方法虽然近年来取得了显著进展，但模型参数众多、训练周期长，对硬件资源要求较高，难以广泛应用于轻量级和实时性要求高的场景。模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）因其优秀的全局优
化能力和简单的实现过程，逐渐成为交 ...

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