项目介绍 MATLAB实现基于GA-TCN遗传算法（GA）结合时序卷积网络（TCN）进行风电功率预测

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

MATLAB
实现基于
GA-TCN
遗传算法（
GA）结合时序卷积网络（
TCN）进行风电功率预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
风电作为一种可再生、绿色、低碳的清洁能源，随着全球能源转型和“双碳”战略的深入推进，在现代电力系统中的占比持续提升。然而，由于风速的不可控性、季节性波动和环境因素的影响，风电输出功率存在明显的随机性和波动性，这直接影响到电网的安全稳定运行和电力系统的经济调度。精确的风电功率预测能够有效提高新能源的接纳能力，促进风电并网消纳，提升电力系统调控水平，从而为能源结构优化和低碳目标的实现提供坚实的技术保障。
传统的风电功率预测方法主要包括物理模型、统计学模型及数据驱动的机器学习模型。物理模型侧重于描述风机运行的物理过程，如基于气象数据的功率曲线法，但受限于环境参数和风机本身的复杂性，实际效果有限。统计学方法如ARIMA等虽然在部分工况下具有较好的表现， ...

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：matlab实现 MATLAB matla atlab 遗传算法