MATLAB
实现基于经验模态分解(
EMD)进行故障诊断分类预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解)
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近年来,随着智能制造和现代工业的不断发展,机械设备在生产系统中的作用愈发重要。大量工业设备在长期运转过程中,会不可避免地出现各类机械故障,进而导致生产效率下降,甚至引发重大安全事故。设备故障诊断技术作为保障设备正常运行、延长使用寿命和提升生产效率的关键手段,已经成为智能运维体系的重要组成部分。传统的故障诊断方法依赖于人工经验与主观判断,存在诊断准确率低、实时性差等问题,无法适应现代化复杂系统对设备健康管理的高标准要求。数据驱动的智能故障诊断技术应运而生,成为当前学术与工程界关注的热点。其核心思想是通过信号采集、特征提取与分类算法,对设备运行状态进行全面的监测与分析,实现对故障类型的自动识别与早期预警。
在所有的信号处理与特征提取技术中,经验模态分解(Empirical Mode ...


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