MATLAB
实现基于
WT-LGBM
小波变换(
WT)结合轻量梯度提升(
LGBM
)进行交通流量预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解)
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城市交通体系正由“感知–分析–决策–执行”的闭环迈向“自适应–预测–协同”的智能阶段。环视干线公路与城市道路网络,车流在通勤高峰、节庆活动、恶劣天气、临时管制、突发事故等多源扰动下呈现强非线性与多尺度波动:分钟
级振荡体现信号配时与路口排队的微观影响,小时级与日/周季节性映射群体出行的时序规律,而突发扰动又在短时段内叠加尖峰与缺口。传统基于线性假设与单尺度平稳性前提的方法难以同时兼顾这种“多时间尺度+非线性+非平稳”的复合特征;而深度网络虽具强大拟合力,却往往需要大规模标注与昂贵算力,且可解释性不足、部署门槛较高。为在预测精度、可解释性与工程落地成本之间取得更均衡的解,波形分析与树模型的互补融合成为一条务实路径。
小波变换(Wavelet ...


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