项目介绍 MATLAB实现基于梯度提升回归树（GBRT）进行锂电池剩余寿命（RUL）预测

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MATLAB
实现基于梯度提升回归树（
GBRT
）进行锂电池剩余寿命（
RUL）预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
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GUI设计和代码详解）
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锂电池在储能系统、电动交通、便携式设备与工业机器人中承担核心角色，单体电芯与成组电池在长期充放电、温度波动、负载波形变化与老化机理叠加的作用下会产生容量衰减与内阻上升，导致可用寿命缩短。预测剩余寿命（RUL, Remaining Useful Life）能够让运维计划从“事后抢修”转变为“事前预防”，以最小停机时间、最优备件储备与最小化安全风险来支撑业务连续性。工程实践中，来自BMS的多源时序特征（端电压、电流、温度、荷电状态、内阻估计、容
量估计、充放电倍率与里程工况等）呈现强非线性、强耦合与噪声污染，传统线性方法难以捕捉深层退化模式，端到端深度网络虽然表达能力强，但对样本规模、算力、可解释性与部署时延存在更高要求。梯度提升回归树（GBRT, Gradie ...

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