[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于VMD-TCN变分模态分解（VMD）结合时序卷积网络（TCN）进行中短期天气预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2026-1-8 07:50:32 |AI写论文

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MATLAB
实现基于
VMD-TCN
变分模态分解（
VMD）结合时序卷积网络（
TCN）进行中短期天气预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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中短期天气预测在能源、电力调度、城市管理、农业防灾与交通组织中具有直接的经济价值与社会价值。传统数值天气预报依赖大气方程与物理参数化方案，优势在于可解释与物理一致性，但在小时到数十小时的尺度上容易受到初始场误差、
边界条件不确定性以及地形、下垫面异质性的放大影响，导致局地气象要素如温度、风速、湿度与降水的短时演变偏差明显。数据驱动方法借助历史观测与再分析资料能够从复杂时序中学习统计规律，但单一深度网络对混合频段信号的表征常出现模式叠加与相位漂移问题。变分模态分解通过变分优化在频域同时估计多个窄带本征模态及其中心频率，可在不依赖先验基函数的情况下自适应地将温度等气象序列拆分为若干具有物理意义的尺度成分，例如日周期、天气尺度扰动与背景缓变 ...