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雷达卡
介绍
展望今年人工智能可能发生的变化，回顾一下2025年发生的事情是件好事。发生了很多事。显然，要逐一介绍会太多，但专注于十个主要开发项目绝对是可能的。这个列表是主观的，因为无法以任何有意义的方式量化和直接比较这些发展，但我相信我们整理出的这份名单代表了2025年AI故事的广泛性和有效性。
虽然我觉得很难对所有十个项目都进行排名，但挑出那些影响更明显的开发会更容易。在我看来，前两篇是今年最大的新闻（很可能也是在顺序中，原因读完后可能更清楚），而剩下的八篇则没有特定顺序。
废话不多说，以下是我认为2025年十条最具影响力的AI故事线。
1. “推理时代”的出现
去年LLM领域最大的发展可能是向我们所称的推理时代的显著转变。虽然早在2025年之前就已存在，但今年的第一个重大震惊出现在年初，DeepSeek首次进入LLM市场，推出了R1模型，其推理性能可与OpenAI的o1模型媲美。这种性能也显著降低了计算成本，很大程度上得益于用于模型训练的群体相对策略优化（GPRO）技术。这场事件可以说是让中国在开源AI模型领域领先的关键。
到2025年8月7日，向推理时代的转变基本完成，当时OpenAI发布了GPT-5，被广泛视为年度定义性的模型发布，强调了从“聊天”大型语言模型向系统在高标准测试上持续达到人类专家（或称“博士级”）表现的转变。GPT-5将早期通用模型和“O系列”推理模型的分割整合到一个系统中，能够动态切换快速响应和深度工具分析。此次发布重新点燃了对前沿模型、出口管制和人工智能安全制度的地缘政治审视，各国政府开始将基础模型视为战略基础设施，而不仅仅是云服务。
2. 迈向智能与自主人工智能的进程
如果我们跳到2025年底，那时AI已经从许多工作场所的核心协作者转变为核心协作者，这在很大程度上得益于全年释放给我们的日益强大的推理模型。随着时间推移，自主代理和编排框架悄然重塑了法律、金融、软件和媒体领域的白领工作流程。
调查和案例研究显示，随着企业将人工智能嵌入文档审查、编码、客户支持和销售运营，生产力大幅提升，尽管员工们仍在应对职位重构、技能下降的担忧以及管理“人工智能劳动力”的新期望。评论者认为，历史学家将认为2025年是大多数人最终能够指挥人工智能智能体网络奠定基础的一年，而不仅仅是使用孤立的聊天机器人。
3. 推理模型达到奥林匹克级别的数学水平
鉴于2025年是以推理为中心的架构从演示转向主流，OpenAI和Google DeepMind的模型在国际数学奥林匹克式问题上获得金牌级分，同时还产生了可发表的新数学成果，这也就合情合理了。这些系统，包括Gemini Pro的变体和其他“DeepThink”式推理模型，展示了以往大型语言模型未能实现的持久多步“问题解决”，并迅速被嵌入科学和工程工作流程中。同样的能力引发了对自我改进系统安全的新担忧，因为DeepMind使用推理模型优化了Gemini本身的训练，引发了递归改进和监管的问题。
4. 人工智能资本洪水与泡沫担忧
2025年，人工智能初创企业和规模化企业筹集了创纪录的资金，股权和债务融资估计约为1500亿美元，加剧了人们对类似晚期互联网泡沫疯狂的投机泡沫的担忧。巨额融资集中在基础模型实验室、代理平台以及AI原生半导体和数据中心公司，投资者追逐“挑剔与挖锹”的模型军备竞赛曝险。分析师和部分监管机构警告称，资本集中在少数参与者身上可能放大系统性风险，从电网压力到人才囤积，尽管企业调查显示人工智能最终推动了许多行业的物质生产率提升。2026年无疑将让我们更接近理解泡沫是否会更快破裂，以及其影响在行业和整体经济中产生多大连锁反应。
5. 出版商达成具有里程碑意义的模式-内容协议
2025年全年，新闻编辑部和媒体集团与OpenAI、谷歌、Microsoft和me ta达成了高调的授权和产品整合协议，标志着从2023-24年的版权战争转向现金与数据缓和。年初，像Axios和美联社这样的机构扩大了协议，允许其档案库训练或基于AI模型，随后的协议也赋予技术平台在AI驱动的新闻产品和助手中使用全文新闻内容的权利。这些合作通常将共同开发的AI工具捆绑在记者面前，尽管在广告市场压力巨大的情况下，这些合作为媒体带来了新的收入，也引发了新闻界关于AI平台依赖的讨论。所有这些协议的母体很可能是迪士尼与OpenAI的交易，这与以下发展相吻合。
6. 迪士尼大规模实现生成式人工智能
去年12月底，华特迪士尼公司确认已将生成式人工智能整合到核心业务中，超越试点项目，进入内容开发、后期制作和主题公园游客个性化的端到端支持。该计划围绕基于迪士尼庞大知识产权目录训练的集中内部人工智能平台，旨在简化创意工作流程，同时严格控制品牌诚信和版权风险。
这与他们与OpenAI的合作同时发生，这为迪士尼知识产权在OpenAI服务中有限度的使用奠定了基础，特别是视频生成。作为回报，迪士尼成为企业合作伙伴，利用OpenAI的技术构建内部工具和消费者体验。迪士尼制作AI生成娱乐的未来已不遥远。这证实了生成模型已成熟到足以成为大型娱乐集团工业骨干的一部分，而不仅仅是实验性的故事玩具。未来是娱乐即将到来。
7. 深度伪造、监控与隐私敏感点
2025年，生成式人工智能与公民自由的热点相撞，从全球选举周期中的政治深度伪造浪潮到生物识别监控的新争议。亚马逊于12月在美国推出“熟悉面孔”（Familiar Faces），这是一项基于Ring门铃的人工智能面部识别功能，引发了立法者和隐私倡导者的批评，他们担心社区级面部追踪的正常化。
与此同时，新的开源和商业图像/视频生成器能够真实且带有露骨内容的滥用潜力，迫使平台和监管机构应对非自愿的深度伪造和内容过滤的强制要求。视频在政治和其他公共虚假信息运动中以前所未有的频率被使用。用户语言模型提示已被泄露。人工智能正在未经授权修改代码库，甚至直接删除数据。主要的大型语言模型是故意表现不佳的。聊天机器人与青少年自杀事件有关。
在这个更广泛的开发类别中，有大量独立故事，Crescendo对其中许多故事都有精彩的汇总。如果你对这个领域感兴趣，我鼓励你去看看。
8. 欧盟人工智能法案与全球执法时代
到2025年底，欧盟的人工智能法案从谈判阶段转为实施阶段，巩固了其分级风险框架，涵盖从“不可接受风险”禁令（如某些生物识别监控）到对高风险系统的严格义务。这实际上引发了全球标准，跨国公司将产品和文档调整为欧盟规则手册，并在各司法管辖区与NIST和ISO风格的治理要求保持一致。
与此同时，美国各州举措（如加州的前沿模式安全规则）、中国的行业特定生成内容管控，以及印度和加拿大的新兴监管体系，标志着从自愿性指南向可执行的人工智能合规性更广泛转变。您可以查看全球人工智能法律与政策追踪器获取更多信息。
9. 军事与国防收养争议
2025年12月，美国军方决定将xAI的Grok聊天机器人整合进五角大楼的AI平台，引发了关于可靠性、偏见以及消费级对话系统在国家安全环境中是否合适的争议。批评者警告称，Grok臭名昭著的无礼语气和更广泛的幻觉风险与指挥控制环境的要求相冲突，尽管国防官员将此举视为更广泛人工智能现代化推动的一部分。这一事件为一年来对军事人工智能日益加剧的担忧画上句号，从自主目标锁定的争论到联盟大力投资战场自动化和决策支持代理。
10. 人工智能能源足迹与硬件突破
随着人工智能工作负载爆炸式增长，关注点如预期般转向了其环境和电网影响，新的估算显示前沿模型训练和推断所需的巨大能源需求。
2025年9月，佛罗里达大学研究人员宣布了一款光子计算芯片，利用光代替电力执行关键的人工智能计算，承诺在基准任务中实现极低能耗和近乎完美的准确性。这项工作加入了一系列专业人工智能硬件——光学加速器、神经形态加速器和领域特定加速器——被定位为维持AI增长且不可持续的电力和冷却需求的关键。如果2026年出现更多类似积极发展，将受到欢迎。
展望未来
我们能从去年的主要发展中获得哪些关于人工智能未来的启示？
首先，模型增强的“推理”能力与代理性和自主人工智能能力之间的共生关系不可忽视。随着模型的改进，代理和自动化能够胜任应对的各种可能性也将随之扩大。这不仅因为这些技术带来的便利性，也因为它们对人类工人构成了威胁。
其次，监管不会消失。这意味着从社会、监管和准确性角度来看，人工智能系统中发生事情的可解释性和理解将加速提升。
第三，现实与粗糙的对立是一个不会消失的问题。这一主题在过去一年的许多发展中都存在，常常作为隐含的暗流。2026年，当前的生成式人工智能浪潮必须无可置疑地证明它不仅能制造垃圾，研究显示目前超过50%的文章和超过20%的视频是AI生成的。
总结
综合来看，2025年定义性的人工智能发展描述了一个跨越重要门槛的领域：人工智能不再主要是实验性、边缘性或新奇驱动，而日益基础设施化、具有实质性，并与经济、政治和文化体系紧密交织。这一年既展现了非凡的技术进步，也面临着应对二级影响的压力，从劳动力中断、资本集中到信任、能源使用和治理。
随着我们迈入2026年，核心问题不再是人工智能是否会进步，而是其部署是否能与其能力同步成熟。机构、公司和社会如何适应这一挑战，将决定下一阶段AI是持久转型，还是仍在寻求平衡的不稳定加速。
如果2026年结束时社会普遍认为人工智能等同于垃圾，阻止泡沫破裂的斗争可能注定失败。
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