【更新2024】上市公司董事网络关系、网络中心度、结构洞丰富度数据2006-2024面板数据

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上市公司董事网络关系、网络中心度、结构洞丰富度数据，2006-2024，整理好的面板数据，excel及stata版本


一、时间跨度：2006-2024，共计56多万条观测值，5600多家企业数据


二、数据来源：GUOTAI安


三、测算方法
参考顶刊《会计研究》林钟高（2023）老师的做法，使用Pajek软件计算的董事所占据的结构洞数量，该值越大，表示越具有董事网络优势。


四、数据指标

• 股票代码
• 会计年度        
• 董事编码：上市公司的董事编码，可与其他数据库中的高管编码进行匹配      
• 董事名称 ：上市公司的董事姓名      
• 是否独立董事 ：董事如果属于独立董事，则取1，否则为0      
• 程度中心度：使用Pajek软件计算的董事程度中心度，董事的程度中心度越大意味该董事在网络中就越重要        
• 接近中心度：使用Pajek软件计算的董事接近中心度，反映网络中某董事与其他董事之间的接近程度。对于一个董事，他距离其他董事越近，那么它的接近中心度越大        
• 中介中心度：使用Pajek软件计算的董事中介中心度，表示一个董事担任其它两个董事之间最短路的桥梁的次数。一个董事充当“中介”的次数越高，它的中介中心度就越大        
• 结构洞（最终结果）：使用Pajek软件计算的董事所占据的结构洞数量，该值越大，表示董事越具有信息优势
  

五、参考文献
[1]林钟高,辛明璇.董事网络位置与企业金融资产投资效率[J].会计研究,2023,(02):79-95.
[2]陈运森,谢德仁.网络位置、独立董事治理与投资效率[J].管理世界,2011(07):113-127.
[3] 周建,潘玲玲,余江龙.独立董事关系网络位置对管理层报告信息含量的影响[J/OL].软科学:1-13[2023-09-22].
[4]Freeman L., 1979, “Centrality in Social Networks:Conceptual Clarification",  Social Networks, 1, pp.215~239.

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