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雷达卡
各位坛友、学术同仁们，大家好！
做实证研究，最痛苦的不是跑回归，而是洗数据！
尤其是涉及到长跨度（30多年）的城市面板数据，光是找全300个地级市的历年外资数据、GDP数据，再匹配当年的美元兑人民币汇率，最后还要进行单位换算……
这套流程走下来，一周的时间就没了，而且手动Excel计算极易出错，一个汇率小数点点错，全盘皆输！
为了让大家把宝贵的时间花在读文献和写机制上，楼主耗时数周，精细整理了这份《1990-2023年中国300个地级市市场开放度面板数据》。
这不是一份简单的原始数据，而是完全依照CSSCI顶级刊物标准清洗、计算完毕的成品数据！下载即可直接用于实证分析！
📚 一、 学术背书：三种CSSCI权威测度方法（均已计算好）
为了满足不同研究方向的需求，本数据严格参考以下权威文献，构建了三个维度的“市场开放度”指标，无论审稿人偏好哪种算法，你都能轻松应对：
👉 测度一：实际利用外资额取对数
【文献来源】 海梅红,张自然. 城市数智化转型的碳减排效应[J]. 湖南农业大学学报(社科版), 2025.
【计算逻辑】
Ln(当年实际利用外资)
【适用场景】 缓解异方差，适合作为核心解释变量，平滑数据波动。
👉 测度二：实际利用外资绝对值（万美元）
【文献来源】 游士兵. 服务业发展水平影响因素分析[J]. 中南财经政法大学学报, 2006.
【计算逻辑】 直接采用原始实际利用外资金额。
【适用场景】 适合直观描述统计，或作为门槛变量分析。
👉 测度三：实际利用外资占GDP比重（最核心、最繁琐的指标！）
【文献来源】 刘承良,等. 武汉城市圈空间演变的社会经济机制分析[J]. 地域研究与开发, 2010.
【计算逻辑】
实际利用外资(万美元)×当年年均汇率/地区生产总值(万元人民币)
【适用场景】 衡量经济外向度和全球化渗透率的最佳指标。
💎 二、 为什么这份数据是你的“科研加速器”？
很多同学自己算“测度三”时，往往忽略了汇率换算，直接用美元除以人民币，导致结果完全错误！
本数据包的核心优势在于：
汇率精准匹配： 内置1990-2023年长达34年的官方年平均汇率（涵盖了1994年汇率并轨、2005年汇改等关键节点），确保每一笔外资都精确折算为人民币。
单位统一： 分子（外资折合人民币）与分母（GDP）单位均为“万元”，计算出的比重科学、严谨。
覆盖全、跨度长： 覆盖全国300个地级市，时间跨度延伸至2023年（最新），满足长时段面板回归需求。
数据无忧： 经过Excel与Stata双重核对，剔除异常值，对齐城市代码（6位国标码），拿来就能merge进你的主表。
🚀 三、 拥有这份数据，你将获得什么？
节省至少3-5个工作日： 告别去统计年鉴一个个抠数字、告别百度历年汇率的繁琐。
规避低级错误： 很多人因为汇率换算错误被拒稿，这份经过多重验算的数据能保你平安。
提升科研产出： 你的竞争对手还在洗数据，你的回归结果已经跑出来了！
【数据预览】
101.1990-2023年全国300城“市场开放度”面板数据.xlsx
(76 Bytes, 需要: RMB 20 元)
京公网安备 11010802022788号
