stata中面板数据的各个变量的时间尺度可以不一样吗？

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stata中面板数据的各个变量的时间尺度可以不一样吗？例如因变量的价格是月度数据，控制变量的gdp是年度数据怎么办？只是举例

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关键词：Stata 面板数据 tata 年度数据 月度数据

有看过类似作法！

黃河泉 发表于 2017-11-18 18:54
有看过类似作法！

您好，我想请教一下，我在研究某政策对快递业发展的影响，政策2014年实施于全国范围内有效，数据采用的是2012-2016年省级面板数据，可否采用固定模型效应或随机效应？可以的话，解释变量是政策虚拟变量吗？

黃河泉 发表于 2017-11-18 18:54
有看过类似作法！

您好，可以具体谈谈怎么做吗？或者参考文献？不胜感激

韩爱萍 发表于 2017-11-18 21:13
您好，可以具体谈谈怎么做吗？或者参考文献？不胜感激

这是面板最基本的问题，自己找个书看看！（Stata 请参考 xtreg 指令）！

权萌萌yy 发表于 2017-11-18 21:08
您好，我想请教一下，我在研究某政策对快递业发展的影响，政策2014年实施于全国范围内有效，数据采用的是 ...

我看过你的帖子，你的情况似乎没有控制组，不适合做政策的 DID分析！

黃河泉 发表于 2017-11-19 07:57
我看过你的帖子，你的情况似乎没有控制组，不适合做政策的 DID分析！

那请问可以使用固定效应模型的吗？或者有什么更好地方法啊？

权萌萌yy 发表于 2017-11-19 10:15
那请问可以使用固定效应模型的吗？或者有什么更好地方法啊？

我不了解细节，无法提供有效建议！

黃河泉 发表于 2017-11-19 10:27
我不了解细节，无法提供有效建议！

就是某政策2014年新编对全国快递业有效，然后我想研究政策对快递业的影响，采用2012-2016的省级面板数据，想用固定效应模型来回归分析，Yit=C+B1*政策变量+Aj*控制变量+Vi+Uit

权萌萌yy 发表于 2017-11-19 10:39
就是某政策2014年新编对全国快递业有效，然后我想研究政策对快递业的影响，采用2012-2016的省级面板数据， ...

我上面讲过了，回归当然是可以跑，但是因为你没有控制组，你的主要解释变量（政策变量）之估计会受到批评的！