[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA）进行中短期天气预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 5 小时前 |AI写论文

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MATLAB
实现基于自回归积分滑动平均模型（
ARIMA
）进行中短期天气预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
中短期天气预测在现代社会经济活动与日常生活中扮演着至关重要的角色，其准确性直接影响农业生产、能源调度、交通运输、防灾减灾以及公众出行等众多领域。传统的天气预测主要依赖于数值天气预报（Numerical Weather Prediction, NWP），这是一种基于大气物理学、流体力学和热力学等复杂偏微分方程组的计算密集型方法。NWP模型通过对当前大气状态的观测数据进行同化，并在超级计算机上求解这些方程来模拟未来大气的演变。尽管NWP在宏观尺度和中长期预测上取得了巨大成功，但其在处理局地、短期气候变化的精细化预测方面仍面临挑战。NWP模型的计算成本极其高昂，对初始条件和边界条件的设定极为敏感，微小的误差可能导致预测结果出现显著偏差，即所谓的“蝴蝶效应”。此外，模型中对次网格尺度物理过程的参数化方案也引入了不确定性，限制了其在特定区域内短期预测的精度 ...