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一、数据简介
针对区县是否有 5A 级景区可展开的研究，可以围绕 5A 景区与区县发展的关联维度全面铺开，核心涵盖景区创建可行性、发展影响及优化路径三大核心方向，同时兼顾区域差异与实践导向。可研究区县现有旅游资源禀赋与 5A 景区评定标准的匹配度，分析无 5A 景区区县的资源短板、培育瓶颈及创建可行性，探索符合区县实际的 5A 景区培育路径、资源整合模式与政策支撑体系；可研究有 5A 景区的区县中，景区对区域经济的带动效应，包括文旅收入增长、就业岗位扩容、相关产业（餐饮、住宿、交通）协同发展及地方财政贡献，对比有与无 5A 景区区县的经济发展差距及文旅产业发展水平差异；可研究 5A 景区对区县社会发展的影响，如基础设施（交通、公共服务）完善、城乡风貌提升、文化遗产保护与活化、居民文旅素养提升及乡村振兴的助力作用；还可研究区县 5A 景区的可持续运营管理，包括同质化竞争规避、文旅融合深度、品牌打造与推广策略、生态保护与旅游开发的平衡，以及不同类型（自然、人文）5A 景区对区县发展的差异化影响，同时结合区域政策导向，探索 5A 景区创建与区县文旅高质量发展的协同机制，为区县文旅产业提质增效、资源优化配置及区域协同发展提供理论参考与实践指引，兼顾研究的实用性与针对性，全面挖掘 5A 景区与区县发展的内在关联。
本数据参照Zeyi He，Zhi-An Hu，Wei Huang，Yankun Kang（2025）的研究设计，基于中国5A级旅游景区评定数据与中国县以上行政区划代码构建“区县5A旅游景区政策冲击评估数据集”，即通过多阶段数据清洗与匹配方法提取标准化政策变量与结果变量，最终输出结构化的“景区-年份”长面板数据。该数据集包含了景区基础信息、标准化行政区划代码、时间标识以及核心的政策处理变量（Policy），为后续运用多期DID、事件研究法等计量模型，严谨评估5A景区评定对县域旅游经济、人力资本等多元结果的因果效应提供了规范、可靠的数据基础。
二、数据来源：358个5A级景区设定时间、2023年中华人民共和国县以上行政区划代码
三、时间跨度：2000-2025
四、数据范围：全国区县
五、数据格式：Excel
六、数据指标
年份 | 省级名称 | 省级代码 | 市级名称 |
市级代码 | 区县名称 | 区县代码 | 景区名称 |
5A级旅游景区评定年份 | Policy | 备注 |
|
注：Policy=1表示该地点在样本区间内属于5A级旅游景区；Policy=0表示该地点在样本区间内不属于5A级旅游景区
七、样例数据
八、参考文献
[1] He Z, Hu Z A, Huang W, et al. Tourism growth, education decline: Evidence from China’s 5A attraction expansion[J]. Journal of Urban Economics, 2025, 150: 103811.
九、下载链接：
【工具变量】区县5A级旅游景区DID数据集（2000-2025年）
(76 Bytes, 需要: RMB 15 元)
京公网安备 11010802022788号
