[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于EWT-LSTM经验小波变换（EWT）结合长短期记忆网络（LSTM）进行中短期天气预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2026-2-4 07:12:02 |AI写论文

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MATLAB
实现基于
EWT-LSTM
经验小波变换（
EWT）结合长短期记忆网络（
LSTM
）进行中短期天气预测的详细项目
实例请注意此篇内容只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
伴随全球气候变化和极端天气事件频发，精确的中短期天气预测已经成为现代社会经济发展及公众安全管理中不可忽视的重要课题。中短期天气预测通常指1天至1周范围内的气象条件预报，这一时期的天气变化受多种大气物理过程共同影响，包括但不限于对流活动、辐射传输、地形作用与多尺度动力过程等。环境科学、农林业、水资源管理、能源调度、城市应急和大众出行等众多领域对高精度和高时效的天气预测有着广泛且深远的需求。传统物理模型依托于大气动力学和热力学基本方程，虽然拥有坚实的理论基础，但由于模型参数众多、计算资源需求大、状态空间维度极高，以及难以充分考虑本地化气象非线性特征等因素，其预测精度和适用范围易受到限制。
近十余年来，人工智能、大数据和机器学习技术的飞速发展为天气预测带来了新的机遇。数据驱动的建模方法通过提取庞杂历史气象数据的深层 ...