[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于SWT-RF平稳小波变换（SWT）结合随机森林（RF）进行故障诊断分类预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2026-2-4 07:19:22 |AI写论文

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MATLAB
实现基于
SWT-RF
平稳小波变换（
SWT）结合随机森林（
RF）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
当今工业生产设备及其自动化系统广泛应用于国民经济多个领域，其运行状态的稳定性直接关系到生产效率、产品质量以及设备使用寿命。设备在长时间的连续运行过程中，不可避免地会出现各类故障或性能退化现象。传统的定期检修及基于经验的维护方式，往往无法及时且准确地预警潜在故障，容易导致设备突发性损坏、大规模停机或安全事故。因此，面向智能制造、工业4.0及精益生产的需求，实现设备运行状态的精准监测、故障类别精准识别与预测，成为当前工业智能运维领域亟需攻克的重要课题。
在众多设备状态监测与故障诊断技术中，信号分析与机器学习方法的结合展现出巨大潜力。现代传感器技术能够实时采集轴承、齿轮、电机等核心部件的振动、声音、电流等多维信号，这些数据富含设备结构状态与故障演化信息。然而，工业现场环境复杂多变，传感信号往往包含有强噪声、随机干扰及多尺度的非平稳 ...