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雷达卡
Python
实现基于
VMD-NRBO-Transformer-CNN
变分模态分解（
VMD）结合牛顿
-拉夫逊优化算法（
NRBO
）优化Transformer-CNN
模型多变量时间序列光伏功率预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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随着全球能源结构向绿色低碳转型的不断推进，光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，因其环境友好和资源丰富的特点，正逐渐成为未来能源发展的重要方向。光伏功率输出的准确预测对于提升电网调度的效率、降低储能成本以及保障能源供应的稳定性具有关键意义。然而，光伏功率受自然环境影响较大，具备高度的非线性、非平稳和随机性特征，传统预测方法难以有效捕捉其复杂动态变化规律。
近年来，随着机器学习和深度学习技术的迅猛发展，基于数据驱动的光伏功率预测方法逐渐成为研究热点。特别是多变量时间序列模型，能够融合多源气象数据和历史功率数据，提升预测的准确度和鲁棒性。然而 ...
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